本思維導(dǎo)圖主要用于梳理，相似句匹配模型的發(fā)展歷程總結(jié)。 【騰訊文檔】相似句匹配模型https://docs.qq.com/mind/DVEZkU2VoUnNPRWtE[htt...
發(fā)簡信
IP屬地：浙江
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【NLP論文筆記】相似句匹配模型發(fā)展歷程總結(jié)
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【NLP論文筆記】預(yù)訓(xùn)練語言模型總結(jié)
本文檔主要用于歸納總結(jié)與預(yù)訓(xùn)練語言模型相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)。 核心主體來自，復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬等研究者發(fā)的一篇論文，該文以巨大的篇幅展示了預(yù)訓(xùn)練語言模型的方方面面，不論是新奇的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)...
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【NLP論文筆記】實(shí)體抽取 - 詞匯增強(qiáng)
本思維導(dǎo)圖主要用于梳理，實(shí)體抽取相關(guān)模型的迭代發(fā)展。 【騰訊文檔】NERhttps://docs.qq.com/mind/DVGVNc09MWlNaRXda[https://...
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【NLP實(shí)戰(zhàn)筆記】文本分類中的小樣本學(xué)習(xí)算法總結(jié)
本文主要用于歸納總結(jié)與文分分類中的小樣本學(xué)習(xí)相關(guān)的方法。 【騰訊文檔】數(shù)據(jù)增強(qiáng)https://docs.qq.com/mind/DVFFPckl0RGRTSWxl[https...
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【NLP實(shí)戰(zhàn)筆記】對話系統(tǒng)開放意圖檢測與發(fā)現(xiàn)算法總結(jié)本文主要用于歸納整理與對話系統(tǒng)相關(guān)的開放意圖檢測與發(fā)現(xiàn)相關(guān)的3篇論文。 本文主要參考：https://hanleizhang.github.io/[https://hanle...
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【NLP論文筆記】對比學(xué)習(xí)算法總結(jié)
本文檔主要用于歸納總結(jié)與對比學(xué)習(xí)算法相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)，及經(jīng)典論文解讀。 【騰訊文檔】對比學(xué)習(xí)https://docs.qq.com/mind/DVFRBekhSY2lYQW1B[...
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【NLP論文筆記】TOD-BERT: Pre-trained Natural Language Understanding for Task-Oriented Dialogue
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2004.06871.pdf[https://arxiv.org/pdf/2004.06871.pdf] 基本目錄如下：...
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【NLP實(shí)戰(zhàn)筆記】關(guān)鍵詞提取方法總結(jié)及實(shí)現(xiàn)
無監(jiān)督關(guān)鍵詞提取方法主要有三類：基于統(tǒng)計(jì)特征的關(guān)鍵詞提?。═F,TF-IDF）；基于詞圖模型的關(guān)鍵詞提取(PageRank,TextRank)；基于主題模型的關(guān)鍵詞提取(LD...
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【NLP論文筆記】Keyword-Attentive Deep Semantic Matching（Keyword-BERT詳解）本文主要用于記錄騰訊微信團(tuán)隊(duì)于2020年提出的一種深度語義匹配方法的論文。該文提出的模型架構(gòu)和各種訓(xùn)練模型的小技巧，非常值得我們這種奮斗在一線的NLPer參考。本筆記主要為方...
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【NLP論文筆記】SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings--random dropout mask（SimCSE）
本文主要用于記錄DANQI大神組于2021年提出的一篇關(guān)于利用對比學(xué)習(xí)的思路來生成句向量的工作。論文中最大的創(chuàng)新點(diǎn)就是利用dropout來實(shí)現(xiàn)正例樣本的構(gòu)造工作。該方法的實(shí)現(xiàn)...