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  • 去搞前端啦?

    【前端面試:手寫js系列】數(shù)組的map方法和forEach方法

    Array.prototype.map() Array.prototype.forEach() forEach方法和map方法類似,唯一不同的是forEach沒(méi)有返回值。

  • 本科能不能做人工智能算法研發(fā)

    其實(shí)這是一個(gè)很有爭(zhēng)議性的話題。之所以說(shuō)有爭(zhēng)議性,是因?yàn)槿魏我粋€(gè)有門檻的專業(yè),都分為懂專業(yè)的和不懂專業(yè)的人群。對(duì)于這個(gè)話題,懂專業(yè)的人和不懂專業(yè)的人給出的答案是不一樣的。 對(duì)于...

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    2020-06-10

    雪花算法 最大的缺點(diǎn)是時(shí)間戳,如果系統(tǒng)時(shí)間戳進(jìn)行了回溯。那么就會(huì)有重復(fù)id生成。所以系統(tǒng)時(shí)間一定要是當(dāng)前時(shí)間。另外不可多線程使用,除非對(duì)線程和所屬進(jìn)程使用了類似機(jī)房id和機(jī)器...

  • @淺語(yǔ)夢(mèng)未央 哈哈,謝謝,最近打算法比賽,沒(méi)怎么更了

    也說(shuō)富蘭克林

    富蘭克林不是一個(gè)偉大的政治家,發(fā)明家,企業(yè)家和作家。但是他卻是美國(guó)人最尊敬的美國(guó)人先祖之一。 他身上有商人的氣質(zhì),他擁有強(qiáng)烈的好奇心,學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。他順應(yīng)時(shí)勢(shì),推進(jìn)外交甚至宗教...

  • 也說(shuō)富蘭克林

    富蘭克林不是一個(gè)偉大的政治家,發(fā)明家,企業(yè)家和作家。但是他卻是美國(guó)人最尊敬的美國(guó)人先祖之一。 他身上有商人的氣質(zhì),他擁有強(qiáng)烈的好奇心,學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。他順應(yīng)時(shí)勢(shì),推進(jìn)外交甚至宗教...

  • 生成對(duì)抗樣本和訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)

    目前來(lái)講,在高維空間上進(jìn)行線性操作可以制作對(duì)抗樣本。 對(duì)對(duì)抗樣本有用的操作并不包括正則化,預(yù)訓(xùn)練,和模型平均,但改變到一個(gè)非線性化的如RBF網(wǎng)絡(luò)可以提高免疫能力。 一個(gè)模型的...

  • 2019-01-25 探索攻擊邏輯回歸圖像多分類

    盤一下多分類邏輯回歸的攻擊方案。 #修改label分布, 對(duì)于non-target #還是梯度下降那一套 #求偏導(dǎo)數(shù) 結(jié)果為 上式展開(kāi) #攻擊經(jīng)驗(yàn)總結(jié) 在不定向攻擊里,得到f...

  • 我?jiàn)^斗十八年不是為了和你一起喝咖啡

    “我曾經(jīng)以為,學(xué)位,薪水,公司名氣一樣了。我們的人生就一樣了。事實(shí)上,差別不體現(xiàn)在顯而易見(jiàn)的符號(hào)上,而體現(xiàn)在世世代代的傳承里,體現(xiàn)在血液里,體現(xiàn)在頭腦中。家庭出生,生活方式,...

  • 2019-01-25 GAN專題

    #生成器設(shè)計(jì)是基于Auto Encoder釘。 真實(shí)圖片+ 生成器(假設(shè)1:10000)-> 二分類判別器(真實(shí)圖片是1,生成器是0,訓(xùn)練直到二分類判別器分別不出來(lái) #訓(xùn)練...

  • @青色百合99 哈哈,榮幸榮幸!

    如果你想當(dāng)編劇,先去當(dāng)記者

    晚上加班的時(shí)候,跟同事吃完晚飯,聊著。然后一個(gè)女同事說(shuō)要回去看美劇,我問(wèn)是啥美劇,她說(shuō)是<摩登家庭>,播到第十季了。真是厲害,我說(shuō)那你追這個(gè)劇十年,她說(shuō):"對(duì)啊,我很...

  • 喜歡你這個(gè)想法。????

  • 朋友的工作

    我的好朋友,今天給我打了一個(gè)小時(shí)的電話 給我吐槽他的工作,看的出來(lái),他很郁悶 剛從聯(lián)想公司跳槽到這家小公司,原本想大干一場(chǎng)的他,結(jié)果事實(shí)總是事與愿違 他來(lái)這里的目的是想做項(xiàng)目...

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    2019-01-15 賽用特征工程總結(jié)

    #多看賽經(jīng),還有決賽答辯。 #參與練習(xí)賽 #EDA數(shù)據(jù)可視化探索 EDA最大的作用是發(fā)現(xiàn)一些異常數(shù)據(jù),并可以重新賦值。 其次是得到一些啟發(fā)。這個(gè)啟發(fā)很微妙因?yàn)椴⒉恢罆?huì)得到什...

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算法工程師,那就寫點(diǎn)算法的江湖事吧。
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