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    距離與范數

    什么是距離? 舉例一:計算兩點之間直線的長度 初高中就學習的歐幾里得距離,根據勾股定理,可以計算出斜邊長度為,擴展到三維,n維,得到歐式距離公式。 舉例二:兩個地點的距離 從...

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    Attention機制

    1、引入 英語長句子優(yōu)先找出主謂賓,人像油畫會先看眼睛,...。人在觀察事物的時候會抓住重點,所以想讓機器也具備這種“抓住重點”的能力。 最早用于機器翻譯場景。使用固定大?。?..

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    Batch Normalization

    1、為什么提出BN? 訓練深層神經網絡,由于每層的變化會導致訓練困難,訓練速度慢,繼而提出BN實現訓練速度提升的目的。 深度的神經網絡模型會涉及多個函數或層組合,在其他層不變...

  • 可以設置random_state參數,這樣每次結果就一樣了。
    可以參考:https://python-louvain.readthedocs.io/en/latest/api.html

    基于Modularity的社區(qū)發(fā)現

    一、簡介 1、社區(qū) 社區(qū)是一個子圖,包含頂點和邊,同一社區(qū)內結點與結點之間的連接很緊密,而社區(qū)與社區(qū)之間的連接比較稀疏。 2、louvain與Modularity Louva...

  • 集成學習記錄

    集成學習Ensemble Learning 集成學習是一種思想而不是一種算法,通過合并多個弱學習器(決策樹、神經網絡、樸素貝葉斯等)來提升機器學習的性能。目前集成學習方法大致...

  • kaggle之Titanic的score提升

    kaggle的經典入門題:titanic存活率預測 記錄幾個階段問題 1、花里胡哨一堆操作,準確率沒什么體現 很多notebook寫的很好,缺失值處理、特征提取、算法選型、超...

  • 卷積神經網絡記錄

    1、深度學習發(fā)展史 大致經歷兩次浪潮:淺層學習,深度學習 Geoffrey Hinton 神經網絡之父 AlexNet 2012年在ILSVRC比賽中脫穎而出,進入深度學習爆...

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    深度學習中的圖片對象

    自2012年,AlexNet在ImageNet圖像識別一戰(zhàn)成名后,基于深度學習的圖像識別快速發(fā)展。 圖像識別也是深度學習研究的主要領域。 本文解釋在機器角度,圖片的存在形式,...

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    調包俠的機器學習神器—pycaret

    在算法選型的時候經常要把相關算法在數據集訓練看一下效果,有時候想有空的時候一定要把這些工作封裝在一起,快速調用。 事實證明,只要拖的久,大牛們總會把讓人心儀的包封裝好。 本次...

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    streamlit—讓交互網頁的搭建無比簡單

    發(fā)現一個搭建交互操作網頁的不錯的神器——streamlit。 早期搭建網頁一般使用flask,但flask要求很考驗js語言,需要編寫一個個html文件,操作起來比較復雜。s...

  • 機器學習與正則化

    在學習器訓練過程中經常會遇到過擬合的情況,模型記錄噪聲和不相關特征,在新數據面前訓練效果不佳。這樣的學習器沒有從訓練數據中學習真正有意義的模式,而只是記錄了它所看到的一切,解...

  • 大數據時代

    一、前言 1、大數據業(yè)務搭建[3] 在這個大數據時代,一個公司大數據業(yè)務搭建的過程大致如下:首先,是數據基礎和需求,這個公司得是一個能接觸到大量數據的公司。第二,是大數據平臺...

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    算法模型的性能度量

    性能度量是指模型泛化能力的衡量,泛化能力可以理解為對于未知數據的預判能力 1、回歸場景 (1)均方誤差MSE 回歸預測最常用的性能度量是“均方誤差”(MSE mean squ...

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    基于Modularity的社區(qū)發(fā)現

    一、簡介 1、社區(qū) 社區(qū)是一個子圖,包含頂點和邊,同一社區(qū)內結點與結點之間的連接很緊密,而社區(qū)與社區(qū)之間的連接比較稀疏。 2、louvain與Modularity Louva...

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    HIVE操作基礎實戰(zhàn)

    hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具,提供了豐富的SQL查詢方式來分析存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)中的數據。 一、HIVE基礎概念與操作 1、Hive 內部表和外...

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