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一、聚類思想 所謂聚類算法是指將一堆沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)自動劃分成幾類的方法,屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,這個(gè)方法要保證同一類的數(shù)據(jù)有相似的特征,如下圖所示: 根據(jù)樣本之間的距離或者說是相...
本文依次講解YOLOv1,v2,v3。博客地址https://blog.csdn.net/hancoder/article/details/87994678 YOLOv11....
當(dāng)我們探討兩件事物的區(qū)別和聯(lián)系時(shí),我們想探討些什么? 前段時(shí)間寫了兩篇介紹HTTP和WebSocket的文章,回復(fù)中有人說希望了解下WebSocket和Socket的區(qū)別。這...
TFRecord生成 一、為什么使用TFRecord? 正常情況下我們訓(xùn)練文件夾經(jīng)常會生成 train, test 或者val文件夾,這些文件夾內(nèi)部往往會存著成千上萬的圖片或...
我又一次開始了“看不懂你掐死我系列”。標(biāo)題名稱是仿照知乎的一篇介紹傅里葉變換的文章起的。當(dāng)時(shí)看完了覺得還真看懂了??墒顷P(guān)上網(wǎng)頁再自己想的時(shí)候,就有想掐死博主的沖動~~ 為了致...
是最早提出Federated learning這個(gè)概念的論文,可以說是FL的開山之作。 We advocate an alternative that leaves the ...
之前在網(wǎng)絡(luò)通信和通用數(shù)據(jù)交換等應(yīng)用場景中經(jīng)常使用的技術(shù)是 JSON 或 XML,而在最近的開發(fā)中接觸到了 Google 的 ProtoBuf。 在查閱相關(guān)資料學(xué)習(xí) Prot...
DeepLab系列之V1 DeepLab系列之V2 DeepLab系列之V3 DeepLab系列之V3+ 論文地址:DeepLabv3: Rethinking Atrous ...
在window上裝完anaconda或miniconda后,想要在任何一命令窗口執(zhí)行conda命令,必須先加入環(huán)境變量。把 但是,想省功夫的打開以下兩個(gè)window自帶的就好。
地雷的例子是怎么算的??!一共10個(gè)信號,實(shí)際上是8個(gè)地雷2個(gè)鳥,小兵判斷是9個(gè)地雷1個(gè)鳥,那TPR=TP/P=8/9啊,F(xiàn)PR=FP/P=1/9?。槭裁碏PR=0.5,TPR=1呢
本文用于理解ROC曲線的定義,繪制過程及其應(yīng)用實(shí)現(xiàn),主要用于自我溫習(xí)回顧基礎(chǔ) 基本目錄如下: 什么是ROC曲線?1.1 ROC曲線的歷史1.2 ROC曲線的定義1.3 ROC...
title: pytorch中LSTM筆記date: 2018-07-12 16:52:53tags:- torch項(xiàng)目categories:- pytorch 單向LSTM...
Machine learning機(jī)器學(xué)習(xí)是Artificial inteligence的核心,分為四類: 1、Supervised learning監(jiān)督學(xué)習(xí) 是有特征(f...
參考鏈接:http://blog.csdn.net/mebiuw/article/details/53341404 http://blog.csdn.net/u0145950...
感受野 在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,感受野(Receptive Field)的定義是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每一層輸出的特征圖(feature map)上每個(gè)像素點(diǎn)在原始圖像上映射的區(qū)域大小,這里...
邊緣檢測是檢測圖像中的一些像素點(diǎn),它們周圍的像素點(diǎn)的灰度發(fā)生了急劇的變化,我們認(rèn)為在這過程中,圖像中的物體不同導(dǎo)致了這一變化,因此可以將這些像素點(diǎn)作為一個(gè)集合,可以用來標(biāo)注圖...