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發(fā)簡信
IP屬地：福建
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K-Means聚類算法一、聚類思想 所謂聚類算法是指將一堆沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)自動劃分成幾類的方法，屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，這個(gè)方法要保證同一類的數(shù)據(jù)有相似的特征，如下圖所示： 根據(jù)樣本之間的距離或者說是相...
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YOLOv1,v2,v3解讀本文依次講解YOLOv1,v2,v3。博客地址https://blog.csdn.net/hancoder/article/details/87994678 YOLOv11....
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WebSocket和Socket的區(qū)別當(dāng)我們探討兩件事物的區(qū)別和聯(lián)系時(shí)，我們想探討些什么？ 前段時(shí)間寫了兩篇介紹HTTP和WebSocket的文章，回復(fù)中有人說希望了解下WebSocket和Socket的區(qū)別。這...
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Tensorflow(一) TFRecord生成與讀取TFRecord生成 一、為什么使用TFRecord? 正常情況下我們訓(xùn)練文件夾經(jīng)常會生成 train, test 或者val文件夾，這些文件夾內(nèi)部往往會存著成千上萬的圖片或...
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tensorflow,存儲讀取數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)剖析與合并多個(gè)graph，看不懂你掐死我我又一次開始了“看不懂你掐死我系列”。標(biāo)題名稱是仿照知乎的一篇介紹傅里葉變換的文章起的。當(dāng)時(shí)看完了覺得還真看懂了?？墒顷P(guān)上網(wǎng)頁再自己想的時(shí)候，就有想掐死博主的沖動~~ 為了致...
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Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data是最早提出Federated learning這個(gè)概念的論文，可以說是FL的開山之作。 We advocate an alternative that leaves the ...
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深入 ProtoBuf - 簡介
之前在網(wǎng)絡(luò)通信和通用數(shù)據(jù)交換等應(yīng)用場景中經(jīng)常使用的技術(shù)是 JSON 或 XML，而在最近的開發(fā)中接觸到了 Google 的 ProtoBuf。 在查閱相關(guān)資料學(xué)習(xí) Prot...
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DeepLab系列之V3DeepLab系列之V1 DeepLab系列之V2 DeepLab系列之V3 DeepLab系列之V3+ 論文地址：DeepLabv3: Rethinking Atrous ...
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關(guān)于在window上裝anaconda或miniconda在window上裝完anaconda或miniconda后，想要在任何一命令窗口執(zhí)行conda命令，必須先加入環(huán)境變量。把 但是，想省功夫的打開以下兩個(gè)window自帶的就好。
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地雷的例子是怎么算的??！一共10個(gè)信號，實(shí)際上是8個(gè)地雷2個(gè)鳥，小兵判斷是9個(gè)地雷1個(gè)鳥，那TPR=TP/P=8/9啊，F(xiàn)PR=FP/P=1/9?。槭裁碏PR=0.5，TPR=1呢
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（1）- ROC曲線理解本文用于理解ROC曲線的定義，繪制過程及其應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，主要用于自我溫習(xí)回顧基礎(chǔ) 基本目錄如下： 什么是ROC曲線？1.1 ROC曲線的歷史1.2 ROC曲線的定義1.3 ROC...
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pytorch中LSTM筆記title: pytorch中LSTM筆記date: 2018-07-12 16:52:53tags:- torch項(xiàng)目categories:- pytorch 單向LSTM...
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舉例理解監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的區(qū)別
Machine learning機(jī)器學(xué)習(xí)是Artificial inteligence的核心，分為四類： 1、Supervised learning監(jiān)督學(xué)習(xí) 是有特征（f...
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encoder-decoder模型和注意力模型（Attention Model）參考鏈接：http://blog.csdn.net/mebiuw/article/details/53341404 http://blog.csdn.net/u0145950...
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關(guān)于感受野的理解與計(jì)算感受野 在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，感受野（Receptive Field）的定義是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每一層輸出的特征圖（feature map）上每個(gè)像素點(diǎn)在原始圖像上映射的區(qū)域大小，這里...
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圖像邊緣檢測：Canny算子、Prewitt算子和sobel算子邊緣檢測是檢測圖像中的一些像素點(diǎn)，它們周圍的像素點(diǎn)的灰度發(fā)生了急劇的變化，我們認(rèn)為在這過程中，圖像中的物體不同導(dǎo)致了這一變化，因此可以將這些像素點(diǎn)作為一個(gè)集合，可以用來標(biāo)注圖...
