聲明：資源全部源自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系我將及時刪除。 最近在網(wǎng)上找語料，多比較雜亂不全，所以這里做一次整理，方便大家。如果大家手里有可以分享的語料資源，歡迎分享出來，我會一...
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中文文本語料庫整理(不定時更新2015-10-24).md
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1.NLP理論基礎(chǔ)1.NLTK 很多簡單版本的wrapper就是用NLTK的內(nèi)核，但是給他加了一個外衣，讓他調(diào)用起來更加的簡單，比如說Textbolb，這個庫很是簡單。 2.NLTK安裝 3....
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Python 中 Iterator和Iterable的區(qū)別參考：http://blog.csdn.net/passionkk/article/details/49929887 Python中 list，truple，str，dict...
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Python中的yield關(guān)鍵字
Yield？ 總的來說，yield關(guān)鍵字和return關(guān)鍵字有相似之處，但其工作機制卻大相徑庭。想要完整地理解yield的工作機制，我們首先需要明白什么是generator。...
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謝謝，最近正好在看這里
凸優(yōu)化(一)——概述
〇、說明 最近在學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)方面的算法知識，這里盡量以通俗易懂的方式將其整理一下，一方面以備自己查閱，另一方面如果可以方便他人則更好。 凸優(yōu)化主要學(xué)習(xí)《凸優(yōu)化》(Stephe...
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笨辦法學(xué) Python · 續(xù) 練習(xí) 34：分析器
練習(xí) 34：分析器 原文：Exercise 34: Analyzers 譯者：飛龍 協(xié)議：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻譯 你現(xiàn)在有了一個解析器，它應(yīng)該生成...
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機器學(xué)習(xí)之分類性能度量指標(biāo) : ROC曲線、AUC值、正確率、召回率同見博客：http://zhwhong.cn/2017/04/14/ROC-AUC-Precision-Recall-analysis/(對Latex公式支持更好) 在分類任...
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使用Python語言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲?。ㄅ老x）和數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用。也包含python的基本使用。
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對不起，我們不招三本的今天晚上我看到了奶爸的一篇文章，他回憶自己當(dāng)初剛?cè)肼殘龅木骄?，來自農(nóng)村，三本畢業(yè)，沒有背景沒有資歷也沒有人脈。 好不容易擠進(jìn)上海的一家公司，拿著3000塊一個月的工資還到處被...
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《機器學(xué)習(xí)》— 第1章 緒論1. 引言 模型和模式 模型泛指從數(shù)據(jù)中學(xué)得的結(jié)果 【模型】：指全局性結(jié)果（如一棵判斷什么是好瓜的決策樹） 【模式】：指局部性的結(jié)果（如一條判斷好瓜的規(guī)則） 例如：色澤烏黑、...
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虛擬機網(wǎng)絡(luò)配置詳解(NAT、橋接、Hostonly)VirtualBox中有四種網(wǎng)絡(luò)連接方式: NAT Bridged Adapter Internal Host-only Adapter VMWare中有三種，其實它跟VMW...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)專題歡迎大家投稿相關(guān)內(nèi)容。從基礎(chǔ)理論到實戰(zhàn)演練均可嘗試投稿。若有GPU計算資源需求去完成很有價值的工作也可以留言請求，我們會滿足你的哈！ 該專欄中的文章還會被發(fā)在：UAI人工智能公眾號。讓更多的人看到你們的優(yōu)秀作品。
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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Hi，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗分析等類型文章 投稿須知：http://www.itdecent.cn/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.itdecent.cn/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流、學(xué)習(xí)，添加時備注簡書ID。
