@人間_惆悵客 嗯呢，不客氣
Python-matplotlib繪制帶箭頭x-y坐標軸圖形在Python的數(shù)據(jù)可視化庫中，采用matplotlib繪制相關(guān)圖形時，若不加任何設(shè)定，一般的x-y坐標軸是不帶箭頭且是一個封閉的矩形。我們以Sigmoid函數(shù)的繪制，給大家...
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使用R語言中的corrplot來繪制相關(guān)系數(shù)矩陣熱圖R語言也是目前常用的數(shù)據(jù)分析編程語言之一，目前經(jīng)過使用者、科學(xué)家們的開發(fā)，其功能也比較強大。本文就使用R語言中的corrplot來繪制相關(guān)系數(shù)矩陣熱圖進行介紹。 下面以波士頓...
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如何用excel手動計算進行一元線性回歸估計（一）？
本文來自本人微信公眾號：econometrics_ABC，歡迎大家關(guān)注微信公眾號，為大家提供更多數(shù)據(jù)干貨。對于一元線性回歸模型y=a+bx+u，在最小二乘法進行估計的情況下，...
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stata 如何畫出回歸后殘差和其滯后一階的散點圖與線性擬合圖
本文來自本人微信公眾號：econometrics_ABC，歡迎大家關(guān)注微信公眾號，為大家提供更多數(shù)據(jù)干貨 回歸分析是研究某一被解釋變量（因變量）與另一個或多個解釋變量（自變量...
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快速入門python量化交易的一些干貨最近有朋友咨詢我一些關(guān)于量化交易的問題，想讓我給予一些指導(dǎo)。我之前沒接觸過該領(lǐng)域，因此我也去網(wǎng)上查了查資料，也算入入門。作為一個新手，我對于量化交易的理解大概就像機器學(xué)習一樣...
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python爬蟲之單純用find（）函數(shù)來爬取數(shù)據(jù)
對于python軟件爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，一般采用BeautifulSoup庫或者Xpath技術(shù)來解析html，然后尋找爬取對象的網(wǎng)頁路徑來定位所需數(shù)據(jù)，進而利用循環(huán)條件來不斷獲取數(shù)...
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多謝，這個可能應(yīng)對簡單的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)還可以
python爬蟲之單純用find（）函數(shù)來爬取數(shù)據(jù)
對于python軟件爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，一般采用BeautifulSoup庫或者Xpath技術(shù)來解析html，然后尋找爬取對象的網(wǎng)頁路徑來定位所需數(shù)據(jù)，進而利用循環(huán)條件來不斷獲取數(shù)...
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ElasticNet回歸的python實現(xiàn)及與嶺回歸、lasso的效果比較
ElasticNet回歸與嶺回歸、Lasso回歸ElasticNet回歸也叫彈性網(wǎng)絡(luò)回歸，是嶺回歸和Lasso回歸的組合，而說起Lasso回歸和嶺回歸，就不得不說起回歸的正則...
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跟數(shù)據(jù)有關(guān)系吧，有的沒有異常點呀
Python-matplotlib統(tǒng)計圖之箱線圖漫談
（1） 箱線圖，又稱箱形圖（boxplot）或盒式圖，不同于一般的折線圖、柱狀圖或餅圖等傳統(tǒng)圖表，只是數(shù)據(jù)大小、占比、趨勢等等的呈現(xiàn)，其包含一些統(tǒng)計學(xué)的均值、分位數(shù)、極值等等...
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機器學(xué)習并非“萬能”：5個機器學(xué)習的真實失敗案例
題記：春節(jié)臨近，也懶得寫一些深度的技術(shù)性文章來分享給大家，最近看了一些東西，感覺很有意思，且對大家很有啟發(fā)，現(xiàn)share給大家。這篇文章是發(fā)表于2018年12月28日《計算機...
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很棒！?。?
【機器學(xué)習筆記】——TensorFlow的安裝（cuda10.0+cuDNN7.4)
我是win7，顯卡GTX1050Ti，選的cuda10.0，cuDNN7.4 tensorflow分為CPU版本和GPU版本，CPU版本運行較慢。 1 安裝anaconda3...
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有的，但是夠用，得幾萬次吧
python調(diào)用百度地圖API實現(xiàn)經(jīng)緯度換算、熱力地圖全流程指南
基于地圖的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用愈來愈廣泛，目前，有很多方法來實現(xiàn)地圖可視化，包括excel的power map包、各種數(shù)據(jù)分析軟件的地圖庫以及在線交互地圖可視化操作工具，如Echa...
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快速弄懂機器學(xué)習里的集成算法：原理、框架與實戰(zhàn)（三）3、結(jié)論集成方法 表示如何選擇一種結(jié)合策略將個體學(xué)習器集合起來，形成強學(xué)習器，針對的是不同個體學(xué)習器的訓(xùn)練結(jié)果，我如何集成起來，獲得最優(yōu)結(jié)果。主要分為兩大類：Boosting...
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這個沒注意啦。。。畢竟不是學(xué)金融的，多謝提醒
Python調(diào)用Tushare抓取上證指數(shù)并作初步分析示例
1.關(guān)于Tusahre Tushare是一個免費、開源的python財經(jīng)數(shù)據(jù)接口包。主要實現(xiàn)對股票等金融數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)采集、清洗加工 到 數(shù)據(jù)存儲的過程，能夠為金融分析人員提供快...
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快速弄懂機器學(xué)習里的集成算法：原理、框架與實戰(zhàn)（二）（3）學(xué)習法 上述兩種方法都是對弱學(xué)習器的結(jié)果做平均或者投票，相對比較簡單，但是可能學(xué)習誤差較大，于是就有了學(xué)習法這種方法。對于學(xué)習法，代表方法是stacking，當使用堆疊...
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快速弄懂機器學(xué)習里的集成算法：原理、框架與實戰(zhàn)（一）
1.關(guān)于集成學(xué)習算法集成學(xué)習算法，通俗地講就是：三個臭皮匠，頂個諸葛亮，這在很多地方都有人提過。舉個例子，比如你想第一本書，但是你不知道這本書怎么樣，值不值得讀，那么你可以通...
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嗯嗯，你說得對，我確實沒注意這個問題
用Python為直方圖繪制擬合曲線的兩種方法
直方圖是用于展示數(shù)據(jù)的分組分布狀態(tài)的一種圖形，用矩形的寬度和高度表示頻數(shù)分布，通過直方圖，用戶可以很直觀的看出數(shù)據(jù)分布的形狀、中心位置以及數(shù)據(jù)的離散程度等。 在python中...
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機器學(xué)習中的特征選擇及其Python舉例
1.關(guān)于特征選擇簡單來說，特征選擇就是在你使用機器學(xué)習算法之前，通過相關(guān)處理來選擇與你的預(yù)測變量或者輸出結(jié)果，最有用或最相關(guān)的那些特征。它是特征工程的一部分，在機器學(xué)習中，我...
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