轉(zhuǎn)錄因子(Transcription Factors, TFs)指能夠以序列特異性方式結(jié)合DNA并且調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)錄的蛋白質(zhì)。轉(zhuǎn)錄因子通過識(shí)別特定的DNA序列來控制染色質(zhì)和轉(zhuǎn)錄，以形...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：陜西
-
Cell重磅綜述:關(guān)于人類轉(zhuǎn)錄因子,你想知道的都在這
-
single cell marker 基因數(shù)據(jù)庫(kù)在單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序中一個(gè)重要的方面就是定義聚類得來的cluster，一個(gè)思考的方向就是根據(jù)marker基因來定義cluster的細(xì)胞類型（cell type）。怎樣才能建立c...
-
exon,intron,CDs,UTR學(xué)習(xí)題外話：Python中可通過Lib目錄下的idlelib子目錄下的idle.pyw或者idle.py進(jìn)入Python的IDLE界面 DNA中的基因可以分為編碼區(qū)和非編碼區(qū)，編...
-
Seurat：Integrating stimulated vs. control PBMC datasets to learn cell-type specific responses說明：僅根據(jù)官網(wǎng)指南加個(gè)人理解，目前官網(wǎng)上發(fā)布了3.0版本的指南，下面內(nèi)容是2.4版本，內(nèi)容上有些許出入。 整合分析的目的： 1. 鑒定在兩種數(shù)據(jù)集中都存在的細(xì)胞類型2. 得...
-
單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組||Seurat新版教程:Guided Clustering Tutorial同系列文章： sc-RAN-seq 數(shù)據(jù)分析||Seurat新版教程:Guided Clustering Tutorial[http://www.itdecent.cn/p...
-
服務(wù)器上Rstudio的安裝(Rstudio-server)
自己平常在用R/Rstudio本地處理數(shù)據(jù)或者畫圖時(shí)，因數(shù)據(jù)量太大（電腦性能太差）而經(jīng)?？ǖ牟恍?。前些天突然了解到原來在服務(wù)器上也可以裝Rstudio，其與本地電腦圖形化的界...
-
FastQC的基本介紹FastQC的基本介紹: FastQC是一款基于Java的軟件，它可以快速地對(duì)測(cè)序數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，其官網(wǎng)為：http://www.bioinformatics.babrah...
-
實(shí)驗(yàn)記錄10: 用Monocle進(jìn)行偽時(shí)間分析概要 本文主要討論Seurat對(duì)象導(dǎo)入到Monocle中直接進(jìn)行分析的可行性，分兩種情況：①經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和聚類的Seurat對(duì)象導(dǎo)入②未經(jīng)過任何處理的Seurat對(duì)象...
