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日本的垃圾分類(lèi)，比想象中更“變態(tài)”
日本人對(duì)于很多東西都有莫名的執(zhí)著。 比如吃完飯后，餐具一定要整整齊齊放在一起。 家里應(yīng)該是整齊明亮的，所有東西都該有它的位置，所以日本的百元店里面，有各式各樣的收納物品。 而...
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讓劉強(qiáng)東栽跟頭的抹茶有多美？一切盡在不言中的前言 從昨兒個(gè)開(kāi)始，東哥事件就鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)，牽扯到的女主也是真的美，不談?lì)佒?，只說(shuō)這充滿了訓(xùn)練痕跡的身材，也當(dāng)?shù)闷?0分女神，200萬(wàn)美金不虧！ 作為一個(gè)正經(jīng)...
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大三六八圓舞曲 ·作者寫(xiě)文僅代表個(gè)人觀點(diǎn)完全可以理解。但是簡(jiǎn)書(shū)你還有沒(méi)有節(jié)操，以此文為通知重點(diǎn)推出。作為一個(gè)媒體平臺(tái)，為了吸睛越來(lái)越越?jīng)]有下限，你這是鼓勵(lì)你的粉絲都去寫(xiě)這樣的文章嗎？一塌糊涂。
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大三六八圓舞曲 ·
一個(gè)偽命題而已，富士康只會(huì)把蛋分多幾只籃子攤薄成本，絕不會(huì)傾巢而動(dòng)放棄中國(guó)龐大的資源，作者書(shū)讀得多，但還沒(méi)擺過(guò)地?cái)?，不適合在此做高屋建瓴狀做誤導(dǎo)磚家
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@獨(dú)行俠8384 這是一篇文章而不是名稱解釋，如果從名稱解釋入手，哪文章的邏輯性就更值得商榷。
富士康真跑了，我們要為即將到來(lái)的失業(yè)潮發(fā)愁嗎？
如果說(shuō)用一家企業(yè)來(lái)代表中國(guó)制造的話，有一家大名鼎鼎的公司可能會(huì)得到相當(dāng)多的選票，這家公司就是為蘋(píng)果等世界頂級(jí)企業(yè)代工的超級(jí)工廠——富士康。富士康從1988年登陸大陸開(kāi)始，就成...
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@ff0dd28f8847 恕我直言，作者的這篇文章論點(diǎn)是什么非常模糊。其文章標(biāo)題是《富士康真跑了，我們要為即將到來(lái)的失業(yè)潮發(fā)愁嗎？》，所以論點(diǎn)只應(yīng)該有兩個(gè)：要么是，要么不是。然而其文的結(jié)論是什么，您能替我解釋一下嗎？另外文章標(biāo)題給出一個(gè)判斷是“失業(yè)潮即將到來(lái)”（這個(gè)跟要不要發(fā)愁是不同命題），其根據(jù)估計(jì)就是：“...像富士康這樣企業(yè)整個(gè)搬到海外去了，我們個(gè)人就很難再會(huì)跟著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移了，這就是一個(gè)最大的問(wèn)題”。作者一方面在文中說(shuō)中國(guó)的人口紅利期已經(jīng)過(guò)去，另一方面又在說(shuō)失業(yè)潮即將到來(lái)，這不是典型的前后矛盾嗎？
富士康真跑了，我們要為即將到來(lái)的失業(yè)潮發(fā)愁嗎？
如果說(shuō)用一家企業(yè)來(lái)代表中國(guó)制造的話，有一家大名鼎鼎的公司可能會(huì)得到相當(dāng)多的選票，這家公司就是為蘋(píng)果等世界頂級(jí)企業(yè)代工的超級(jí)工廠——富士康。富士康從1988年登陸大陸開(kāi)始，就成...
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問(wèn)作者一句：富士康走了不就為中國(guó)的人口紅利做了貢獻(xiàn)嗎？這一點(diǎn)讓你這篇文章有點(diǎn)先后矛盾。
富士康真跑了，我們要為即將到來(lái)的失業(yè)潮發(fā)愁嗎？
如果說(shuō)用一家企業(yè)來(lái)代表中國(guó)制造的話，有一家大名鼎鼎的公司可能會(huì)得到相當(dāng)多的選票，這家公司就是為蘋(píng)果等世界頂級(jí)企業(yè)代工的超級(jí)工廠——富士康。富士康從1988年登陸大陸開(kāi)始，就成...
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簡(jiǎn)書(shū)晚報(bào)170117——《這才是中國(guó)人期盼已久的好戲》影視天堂·這才是中國(guó)人期盼已久的好戲 作者：毒舌電影 上周，據(jù)說(shuō)有一檔國(guó)內(nèi)綜藝悄悄火了。Sir從巴厘島浪回來(lái)，昨晚擼了一集，確實(shí)不錯(cuò)。因時(shí)間關(guān)系，今天Sir特邀刷過(guò)三集的好基...
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深度學(xué)習(xí)框架大戰(zhàn)正在進(jìn)行，誰(shuí)將奪取“深度學(xué)習(xí)工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”的榮耀？
本文最早發(fā)表于本人博客： 博客 隨著深度學(xué)習(xí)研究熱潮的持續(xù)發(fā)酵，各種開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架層出不窮，其中包括：Caffe、CNTK、MXNet、Neon、TensorFlow、Th...
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你介紹的方法不都是概率嗎？
文本主題特征抽取實(shí)踐與構(gòu)想
1 緣起 其實(shí)開(kāi)展文本主題特征抽取這個(gè)方面的工作，已經(jīng)近一個(gè)多月了。在此之前，部門(mén)內(nèi)部對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)這塊的積累還是比較薄弱的。 經(jīng)過(guò)一個(gè)多月在這方面的實(shí)踐、與行業(yè)內(nèi)相...
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作者有沒(méi)有想過(guò)，用概率的方法去解決NLP的問(wèn)題，即使你的正確率能時(shí)常穩(wěn)定在8、90%，能說(shuō)明你解決了什么呢？
文本主題特征抽取實(shí)踐與構(gòu)想
1 緣起 其實(shí)開(kāi)展文本主題特征抽取這個(gè)方面的工作，已經(jīng)近一個(gè)多月了。在此之前，部門(mén)內(nèi)部對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)這塊的積累還是比較薄弱的。 經(jīng)過(guò)一個(gè)多月在這方面的實(shí)踐、與行業(yè)內(nèi)相...
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0x09 文本相似性，詞袋向量化摘要：機(jī)器學(xué)習(xí)處理文字、語(yǔ)音、圖片、視頻等任務(wù)，很重要的一點(diǎn)就是從原始信息中提取出機(jī)器可以理解的特征。一篇文章通常由大量的詞語(yǔ)組成，在轉(zhuǎn)換為向量的過(guò)程中，首先便會(huì)遇到抽取詞語(yǔ)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等相關(guān)領(lǐng)域的文章
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社交網(wǎng)絡(luò)的搜索和推薦，及UGC的挖掘
