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邏輯回歸和最大熵模型
邏輯回歸 邏輯分布 在介紹邏輯回歸之前，我先簡單介紹一些logistic分布，在此之前，我只當(dāng)其為一個簡單的函數(shù)。 logistic分布定義： ...
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決策樹的理解與應(yīng)用
背景 決策樹??是一種基本的分類和回歸的方法【以前總是下意識以為決策樹只能用于分類，事實上還可以用于回歸】。在分類問題中，決策樹基于特征對實例進(jìn)行...
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機(jī)器學(xué)習(xí)中的性能度量指標(biāo)匯總前言 在機(jī)器學(xué)習(xí)中要考察選擇模型的優(yōu)劣，需要對模型的泛化能力進(jìn)行評估，這就是性能度量。本篇文章主要介紹分類、回歸以及聚類中的性能度量以及編寫代碼...
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簡述機(jī)器學(xué)習(xí)中模型的評估方法
1. 前言 機(jī)器學(xué)習(xí)的模型選擇指如何從假設(shè)空間中選擇泛化能力最大的模型，增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、加正則項都能有效地抑制過擬合現(xiàn)象，而在實際應(yīng)用中數(shù)據(jù)是不...
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詳解機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù)
1. 前言 我們知道機(jī)器學(xué)習(xí)的三要素是:方法= 模型+策略+算法, 如何從假設(shè)空間中選擇最優(yōu)模型,這涉及到我們需要用什么樣的準(zhǔn)則進(jìn)行學(xué)習(xí),這就是...
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基于社交媒體的企業(yè)行為事件挖掘--系列【1】layout: posttitle: 基于社交媒體的企業(yè)行為事件挖掘--系列[1]categories: Casedescription: 利用...
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IJCAI 2018 阿里媽媽廣告預(yù)測算法大賽layout: posttitle: IJCAI 2018 阿里媽媽廣告預(yù)測算法categories: Casedescription: 利用C...
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基于Kmean聚類分析航空公司客戶價值layout: posttitle: 基于Kmean聚類分析航空公司客戶價值categories: Casedescription: 利用無監(jiān)督...
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