主要內(nèi)容 包含題目: 鏈表基礎(chǔ)知識(shí): 上頁(yè)的答案: 題目 例1 鏈表逆序 206 easy 方法一 就地逆置法 方法二 頭插法 兩種方法的比較 例2 鏈表中間段逆序 92 m...
(代碼見lesson-22) 一、add_image 和 make_grid 這個(gè)函數(shù)可以可視化圖像。 注意尺度,如果輸入的像素值全都是0-1,那么會(huì)乘255再顯示。如果輸入...
(代碼見lesson-21) 1、SummaryWriter 2、add_scalar和add_histogram
(代碼見lesson-20) 一、TensorBoard簡(jiǎn)介 安裝tensorboard后,用網(wǎng)頁(yè)打開會(huì)是一片空白,看了這個(gè)老哥說(shuō)的解決辦法 ,把tensorboard的版本...
(代碼見lesson-19) 一、為什么要調(diào)整學(xué)習(xí)率 二、學(xué)習(xí)率調(diào)整的六種策略 六種策略都是繼承于同一個(gè)基類 可以對(duì)不同的參數(shù)組設(shè)置不同的調(diào)整方法。(用于fine tuning)
一、learning rete 學(xué)習(xí)率 損失沒(méi)有減小,反而在增大 二、Momentum動(dòng)量 momentum一般設(shè)置為0.9 三、SGD優(yōu)化器
(代碼見lesson-16) 5、nn.L1Loss和6、nn.MSELoss 7、SmoothL1Loss 8、PoissonNLLLoss 9、nn.KLDivLoss ...
一、什么是損失函數(shù) 1.nn.CrossEntropyLoss(非真正交叉熵?fù)p失) 2.nn.NLLLoss(只是求了一個(gè)負(fù)) 3.nn.BCELoss(真正的交叉熵?fù)p失) ...
一、池化層 最大值池化和平均池化(池化可用于冗余信息的剔除,以及減少計(jì)算量) 1、最大池化nn.MaxPool2d 用于記錄最大值像素所在位置的索引,在最大值反池化上采樣的時(shí)...
一、1維、2維、3維卷積 (代碼見lesson-12) 1、總述 2、二維卷積nn.Conv2d padding主要是可以保持輸出的大小。 空洞卷積用于圖像分割任務(wù),用于提升...
一、模型容器——containers ModuleList可以讓網(wǎng)絡(luò)層像list那樣迭代,ModuleDict可以給每個(gè)網(wǎng)絡(luò)層命名并索引。 1.容器之sequential (...
一、前言 機(jī)器學(xué)習(xí)模型主要有以下幾個(gè)大的模塊: 前面的內(nèi)容是關(guān)于數(shù)據(jù)模塊,這里的內(nèi)容是關(guān)于模型模塊。 二、模型創(chuàng)建步驟 LeNet由各層組成,一個(gè)LeNet是一個(gè)nn.Mod...
一、transforms圖像變換 1.transforms圖像變換之pad 2.transforms圖像變換之colorjitter 3,4: transforms圖像變換之...
一、數(shù)據(jù)增強(qiáng)總述 二、數(shù)據(jù)增強(qiáng)——crop裁剪 expand:上圖中,左邊的圖是expand為false,右邊的圖是expand為true。 默認(rèn)是中心旋轉(zhuǎn),center為0...