Kafka的分區(qū)數(shù)是不是越多越好? 分區(qū)多的優(yōu)點(diǎn) kafka使用分區(qū)將topic的消息打散到多個(gè)分區(qū)分布保存在不同的broker上,實(shí)現(xiàn)了producer和consumer消...
Kafka的分區(qū)數(shù)是不是越多越好? 分區(qū)多的優(yōu)點(diǎn) kafka使用分區(qū)將topic的消息打散到多個(gè)分區(qū)分布保存在不同的broker上,實(shí)現(xiàn)了producer和consumer消...
總結(jié)一下個(gè)人看了一些Spark性能調(diào)優(yōu)文章之后的理解,主要框架來(lái)自于meituantech,會(huì)在此框架上加入個(gè)人關(guān)注點(diǎn),目錄如下, Overview Spark的瓶頸一般來(lái)自...
前方高能,減速慢行! 看過(guò)了Spark的核心RDD和RDD算子以后,感覺(jué)Spark是不是很神奇,竟然可以減少計(jì)算次數(shù),優(yōu)化計(jì)算。對(duì)于窄依賴是這樣的,但是寬依賴怎么辦?還是要等...
前方高能減速慢行! 在上一篇RDD結(jié)構(gòu)已經(jīng)介紹完了。雖然RDD結(jié)構(gòu)是spark設(shè)計(jì)思想最重要的組成,但是沒(méi)有輔助的功能只有結(jié)構(gòu)又不能獨(dú)立使用。真正使RDD完成計(jì)算優(yōu)化的,就是...
前言:自Google發(fā)表三大論文GFS、MapReduce、BigTable以來(lái),衍生出的開(kāi)源框架越來(lái)越多,其中Hadoop更是以高可用、高擴(kuò)展、高容錯(cuò)等特性形成了開(kāi)源工業(yè)界...
努力做程序員中的標(biāo)題黨,這個(gè)文章的副標(biāo)題 面向JIT編程-方法內(nèi)聯(lián) JIT的全稱是Just in time compilation,中文稱之為即時(shí)編譯。JIT是JVM最強(qiáng)大的...