Range strategy的舉例和弊端寫得很清楚，RoundRobin strategy稍為欠缺了點
Kafka的分區(qū)數(shù)和消費者個數(shù)Kafka的分區(qū)數(shù)是不是越多越好？ 分區(qū)多的優(yōu)點 kafka使用分區(qū)將topic的消息打散到多個分區(qū)分布保存在不同的broker上，實現(xiàn)了producer和consumer消...
發(fā)簡信
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Kafka的分區(qū)數(shù)和消費者個數(shù)Kafka的分區(qū)數(shù)是不是越多越好？ 分區(qū)多的優(yōu)點 kafka使用分區(qū)將topic的消息打散到多個分區(qū)分布保存在不同的broker上，實現(xiàn)了producer和consumer消...
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For MacOS 最快的臨時解決方法：
export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin
可用EnvironmentError: mysql_config not found
安裝mysql相關的python包時，都有可能出現(xiàn)以下錯誤： For MacOS 最快的臨時解決方法： For CentOS For Ubuntu
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Spark性能優(yōu)化總結總結一下個人看了一些Spark性能調優(yōu)文章之后的理解，主要框架來自于meituantech，會在此框架上加入個人關注點，目錄如下， Overview Spark的瓶頸一般來自...
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Spark蓋中蓋（一篇頂五篇）-3 DAG詳解前方高能，減速慢行！ 看過了Spark的核心RDD和RDD算子以后，感覺Spark是不是很神奇，竟然可以減少計算次數(shù)，優(yōu)化計算。對于窄依賴是這樣的，但是寬依賴怎么辦？還是要等...
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Spark蓋中蓋（一篇頂五篇）-2 RDD算子詳解前方高能減速慢行！ 在上一篇RDD結構已經介紹完了。雖然RDD結構是spark設計思想最重要的組成，但是沒有輔助的功能只有結構又不能獨立使用。真正使RDD完成計算優(yōu)化的，就是...
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Spark蓋中蓋（一篇頂五篇）-1 RDD的數(shù)據(jù)結構模型前言：自Google發(fā)表三大論文GFS、MapReduce、BigTable以來，衍生出的開源框架越來越多，其中Hadoop更是以高可用、高擴展、高容錯等特性形成了開源工業(yè)界...
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leon894 ·2019年最新總結，從程序員到CTO，從專業(yè)走向卓越，分享大牛企業(yè)內部pdf與PPT
https://github.com/0voice/from_coder_to_expert -
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java程序員，不懂JIT，你寫的代碼慢死了
努力做程序員中的標題黨，這個文章的副標題 面向JIT編程-方法內聯(lián) JIT的全稱是Just in time compilation，中文稱之為即時編譯。JIT是JVM最強大的...
