Range strategy的舉例和弊端寫得很清楚，RoundRobin strategy稍為欠缺了點(diǎn)
Kafka的分區(qū)數(shù)和消費(fèi)者個(gè)數(shù)Kafka的分區(qū)數(shù)是不是越多越好？ 分區(qū)多的優(yōu)點(diǎn) kafka使用分區(qū)將topic的消息打散到多個(gè)分區(qū)分布保存在不同的broker上，實(shí)現(xiàn)了producer和consumer消...
Kafka的分區(qū)數(shù)是不是越多越好？ 分區(qū)多的優(yōu)點(diǎn) kafka使用分區(qū)將topic的消息打散到多個(gè)分區(qū)分布保存在不同的broker上，實(shí)現(xiàn)了producer和consumer消...
For MacOS 最快的臨時(shí)解決方法：
export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin
可用
EnvironmentError: mysql_config not found安裝mysql相關(guān)的python包時(shí)，都有可能出現(xiàn)以下錯(cuò)誤： For MacOS 最快的臨時(shí)解決方法： For CentOS For Ubuntu
總結(jié)一下個(gè)人看了一些Spark性能調(diào)優(yōu)文章之后的理解，主要框架來自于meituantech，會在此框架上加入個(gè)人關(guān)注點(diǎn)，目錄如下， Overview Spark的瓶頸一般來自...
前方高能，減速慢行！ 看過了Spark的核心RDD和RDD算子以后，感覺Spark是不是很神奇，竟然可以減少計(jì)算次數(shù)，優(yōu)化計(jì)算。對于窄依賴是這樣的，但是寬依賴怎么辦？還是要等...
前方高能減速慢行！ 在上一篇RDD結(jié)構(gòu)已經(jīng)介紹完了。雖然RDD結(jié)構(gòu)是spark設(shè)計(jì)思想最重要的組成，但是沒有輔助的功能只有結(jié)構(gòu)又不能獨(dú)立使用。真正使RDD完成計(jì)算優(yōu)化的，就是...
前言：自Google發(fā)表三大論文GFS、MapReduce、BigTable以來，衍生出的開源框架越來越多，其中Hadoop更是以高可用、高擴(kuò)展、高容錯(cuò)等特性形成了開源工業(yè)界...
2019年最新總結(jié)，從程序員到CTO，從專業(yè)走向卓越，分享大牛企業(yè)內(nèi)部pdf與PPT
https://github.com/0voice/from_coder_to_expert
努力做程序員中的標(biāo)題黨，這個(gè)文章的副標(biāo)題 面向JIT編程-方法內(nèi)聯(lián) JIT的全稱是Just in time compilation，中文稱之為即時(shí)編譯。JIT是JVM最強(qiáng)大的...
