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  • Range strategy的舉例和弊端寫得很清楚,RoundRobin strategy稍為欠缺了點

    Kafka的分區(qū)數(shù)和消費者個數(shù)

    Kafka的分區(qū)數(shù)是不是越多越好? 分區(qū)多的優(yōu)點 kafka使用分區(qū)將topic的消息打散到多個分區(qū)分布保存在不同的broker上,實現(xiàn)了producer和consumer消...

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    Kafka的分區(qū)數(shù)和消費者個數(shù)

    Kafka的分區(qū)數(shù)是不是越多越好? 分區(qū)多的優(yōu)點 kafka使用分區(qū)將topic的消息打散到多個分區(qū)分布保存在不同的broker上,實現(xiàn)了producer和consumer消...

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    KUDU 介紹

    前言 近兩年,KUDU 在大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用越來越廣泛。在阿里、小米、網(wǎng)易等公司的大數(shù)據(jù)架構(gòu)中,KUDU 都有著不可替代的地位。本文通過分析 KUDU 的設(shè)計, 試圖解釋為什么...

  • For MacOS 最快的臨時解決方法:
    export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin

    可用

    EnvironmentError: mysql_config not found

    安裝mysql相關(guān)的python包時,都有可能出現(xiàn)以下錯誤: For MacOS 最快的臨時解決方法: For CentOS For Ubuntu

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    Spark性能優(yōu)化總結(jié)

    總結(jié)一下個人看了一些Spark性能調(diào)優(yōu)文章之后的理解,主要框架來自于meituantech,會在此框架上加入個人關(guān)注點,目錄如下, Overview Spark的瓶頸一般來自...

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    Spark蓋中蓋(一篇頂五篇)-3 DAG詳解

    前方高能,減速慢行! 看過了Spark的核心RDD和RDD算子以后,感覺Spark是不是很神奇,竟然可以減少計算次數(shù),優(yōu)化計算。對于窄依賴是這樣的,但是寬依賴怎么辦?還是要等...

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    Spark蓋中蓋(一篇頂五篇)-2 RDD算子詳解

    前方高能減速慢行! 在上一篇RDD結(jié)構(gòu)已經(jīng)介紹完了。雖然RDD結(jié)構(gòu)是spark設(shè)計思想最重要的組成,但是沒有輔助的功能只有結(jié)構(gòu)又不能獨立使用。真正使RDD完成計算優(yōu)化的,就是...

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    Spark蓋中蓋(一篇頂五篇)-1 RDD的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型

    前言:自Google發(fā)表三大論文GFS、MapReduce、BigTable以來,衍生出的開源框架越來越多,其中Hadoop更是以高可用、高擴展、高容錯等特性形成了開源工業(yè)界...

  • 2019年最新總結(jié),從程序員到CTO,從專業(yè)走向卓越,分享大牛企業(yè)內(nèi)部pdf與PPT
    https://github.com/0voice/from_coder_to_expert

  • java程序員,不懂JIT,你寫的代碼慢死了

    努力做程序員中的標題黨,這個文章的副標題 面向JIT編程-方法內(nèi)聯(lián) JIT的全稱是Just in time compilation,中文稱之為即時編譯。JIT是JVM最強大的...

  • 不錯,學(xué)習(xí)一下

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