寫(xiě)在前面 最近LeCun在他的Facebook主頁(yè)發(fā)文，稱(chēng)“深度學(xué)習(xí)已死，可微分編程萬(wàn)歲！”，所以結(jié)合自己的一些理解，寫(xiě)一點(diǎn)自己的想法，對(duì)與不對(duì)，皆不負(fù)責(zé)哈。 深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)...
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深度學(xué)習(xí)是一種可微分編程
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tensorflow性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐工具篇 tensorboard的使用 graph的可視化, 以及獲取必要的運(yùn)行時(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù), 請(qǐng)參考: 官方教程, 通過(guò)對(duì)graph以及運(yùn)行時(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可視化,我們可以看看...
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AI學(xué)習(xí)筆記：[0]什么是矩陣最近估計(jì)不少同志也終于開(kāi)始擼起袖子學(xué)人工智能了。如果你像我一樣分不清“人工智能”、“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”各種詞匯之間的關(guān)系的話(huà)，可以看下這個(gè)圖： 我們（嗯對(duì)...
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程序員帶你一步步分析AI如何玩Flappy?Bird以下內(nèi)容來(lái)源于一次部門(mén)內(nèi)部的分享，主要針對(duì)AI初學(xué)者，介紹包括CNN、Deep Q Network以及TensorFlow平臺(tái)等內(nèi)容。由于筆者并非深度學(xué)習(xí)算法研究者，因此以下...
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解析 DeepMind 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) (Deep Reinforcement Learning) 技術(shù)Neil Zhu，簡(jiǎn)書(shū)ID Not_GOD，University AI 創(chuàng)始人 & Chief Scientist，致力于推進(jìn)世界人工智能化進(jìn)程。制定并實(shí)施 UAI 中長(zhǎng)期增...
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[他山之石] 2 一天搞懂深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí) ( Deep Learning ) 是機(jī)器學(xué)習(xí) ( Machine Learning ) 中近年來(lái)備受重視的一支，深度學(xué)習(xí)根源于類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ( Artificial...
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深度機(jī)器學(xué)習(xí)的能力模型
請(qǐng)注意一下題目，我在這里談?wù)摰姆懂犑巧疃葯C(jī)器學(xué)習(xí)，換句話(huà)說(shuō)，線(xiàn)性回歸（LR），邏輯回歸（LR），支持向量機(jī)（SVM），K-Means，決策樹(shù)（DT），隨機(jī)森林（RT），...
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Tensorflow之旅（5 - 完結(jié)）（戴德曼翻譯）五. Tensorflow圖的可視化 深度學(xué)習(xí)模型通常使用錯(cuò)綜復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。比如，文獻(xiàn)【19】描述的谷歌Inception模型就是一個(gè)有36000個(gè)獨(dú)立單元的卷積神...
