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Pandas 教程 — 不同類型電影的比較(2)
除了 常見的分組操作，另一個比較重要的是多個 DataFrame 之間的連接操作 和 合并操作，在 MySQL 中相對應的就是 join 和 u...
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Pandas 教程 — 不同類型電影的比較(1)
對數(shù)據(jù)進行分組運算是數(shù)據(jù)分析中很常見的操作，如果數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫，如 MySQL、Oracle、Hive 中，那么使用 groupby 關鍵字在...
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Pandas 教程 — 電影數(shù)據(jù)是干凈的嗎(2)
Pandas 中除了對數(shù)據(jù)進行 刪除、去重，以達到數(shù)據(jù)清洗的目的，同時為了滿足更多的計算需求，增加新列也是很常見的操作。 如果邏輯關系比較簡單，...
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Pandas 教程 — 電影數(shù)據(jù)是干凈的嗎(1)
分析電影數(shù)據(jù)之前，先來檢查一下數(shù)據(jù)的質量，包括是否有空值、重復值、異常值。 movie_pd.info( ) 輸出結果如下： 可以看出，共有 3...
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Pandas 教程 — 篩選讓你動心的電影(3)
了解了 DataFrame 之后，我們開始對電影數(shù)據(jù)進行篩選。 如果給你一個 Excel 表格，最容易想到的就是篩選出這個表格的某幾行或某幾列，...
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Pandas 教程 — 篩選讓你動心的電影(2)
上一節(jié)對 Pandas 整體有了一個簡單的認識，接下來我們看一下 Pandas 的數(shù)據(jù)結構到底是什么，先使用 type( ) 查看一下變量類型 ...
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Pandas 教程 — 篩選讓你動心的電影(1)在學習 Pandas 之前，首先需要安裝 Pandas，在 Python 中安裝模塊使用 pip install 模塊名 即可，但因為 Pand...
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電影數(shù)據(jù)輕松學習 Pandas
還記得剛開始接觸 Pandas 的時候，沒有找到比較系統(tǒng)的教程，印象最深的是看過別人翻譯的官方教程《 10 Minutes to Pandas ...