月黑風(fēng)高殺人夜<br>含笑九泉半步顛<br>似曾相識有骨氣<br>無可奈何沒節(jié)操
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［信息集合］卡片式&列表設(shè)計如何解決信息集合的問題？ 在交互設(shè)計中，信息集合的方式往往采用卡片式設(shè)計和列表設(shè)計。列表針對的集合主要是信息欄的“排列展示”，而卡片式主要解決的是單條信息的“內(nèi)容較多”，以及...
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然后面臨的挑戰(zhàn) ，如果定義都定錯了，那么結(jié)果也完全不一樣。要我看，面臨的挑戰(zhàn)其實就是從其他FM產(chǎn)品的這個相關(guān)的內(nèi)容的用戶，把這一部分市場給搶過來。 相當(dāng)于FM市場的一個細分的，垂直產(chǎn)品。由此點也可以想象，得到這款產(chǎn)品到底能發(fā)展到多大，能走多遠。 我個人看來，不會很大。
如何高效簡要地分析一款移動App
剛開始入門移動端產(chǎn)品經(jīng)理時，我為了培養(yǎng)對移動端App的產(chǎn)品感覺，下載過200多個App, 歸納整理成10類，然后針對某一類仔細鉆研和深入琢磨過，寫過一些體驗后思考的文檔，就像...
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知乎LIVE我不知道是怎么回事，沒聽過
如何高效簡要地分析一款移動App
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然后同樣，對應(yīng)的用戶，那應(yīng)該更準確，比如有聽音頻習(xí)慣的，習(xí)慣聽過聽來獲取信息的。一系列FM產(chǎn)品已經(jīng)證明了這是個很大的市場。還有這些人也有部分消費能力也不差吧。
如何高效簡要地分析一款移動App
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看了你寫的挺好的，然后我說一下我的想法。
產(chǎn)品對文字的描述一定要準確，這是一種蝴蝶效應(yīng)。首先得到這個痛點，應(yīng)該更準確，談到篩選，我覺得知乎的篩選更好，因為知乎的內(nèi)容都是問題形式，定位非常準。用戶要了解某方面內(nèi)容，直接去搜索問題或者提問就可以得到對應(yīng)內(nèi)容。然后說到快速，你能證明聽和看到底誰快嗎？我覺得這不太嚴謹，所以這個有待商榷。 那得到，到底有什么區(qū)別呢，音頻。是吧，想象一下我們聽音頻有那幾種場景，第一種，同時在做另外一件事的時候，比如開車，寫代碼（很少有人睜著眼一心一意的聽音頻么）。第二，閉眼的時候。文字和音頻的區(qū)別，我覺得才是這款產(chǎn)品的核心。那么這就不可避免的造成一個問題，音頻有不可記錄性。一次性的東西讓人聯(lián)想到快餐，盡管他打著知識的旗號。說到底，這很可能只是花錢在買一種聽覺享受，只是信息，很知識關(guān)聯(lián)不大。
那么他的真正競品有可能是喜馬拉雅FM等。那再去分析其他的音頻產(chǎn)品，那可能整篇文章內(nèi)容完全不一樣了。
我只是提供一種思路，不保證內(nèi)容的正確性。如何高效簡要地分析一款移動App
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