發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
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論文筆記： Weakly Supervised Semantic Segmentation Using Superpixel Pooling Network
概要 這篇論文（不知道為什么插入不了鏈接了，大家可以自行Google）是17年AAAI上的一篇文章，提出了一種基于image-level標(biāo)記的弱...
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2017廣美畢業(yè)展2017年廣州美術(shù)學(xué)院畢業(yè)展小記
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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)筆記 3)貝葉斯分類器：實(shí)戰(zhàn)篇
引言 這篇文章主要是貝葉斯分類器的實(shí)戰(zhàn)篇，主要講的是樸素貝葉斯分類器。 樸素貝葉斯分類器 回顧上篇文章，我們知道直接基于貝葉斯分類會(huì)比較麻煩，因...
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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)筆記 3)貝葉斯分類器：理論篇
引言 前面介紹的分類算法，我們都是期望這個(gè)分類算法能夠給我們一個(gè)確定的分類。但是，有時(shí)候，分類器也像我們?nèi)祟愐粯樱瑢?duì)自己的判斷并不是非常有把握。...
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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)筆記2)決策樹(shù)上篇文章介紹了K-近鄰的分類方法，這篇文章介紹另外一種分類的方法：決策樹(shù)。和K-近鄰不同，決策樹(shù)的方法包括了一個(gè)訓(xùn)練的過(guò)程。通過(guò)這個(gè)訓(xùn)練過(guò)程，我...
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Pycaffe實(shí)踐 1）分類：性別識(shí)別問(wèn)題提出給你一張人像圖片，讓你分辨照片中的人是男人還是女人（暫時(shí)不考慮其他情況）。對(duì)人來(lái)說(shuō)， 這是個(gè)比較簡(jiǎn)單的任務(wù)，但是對(duì)于機(jī)器來(lái)說(shuō)，卻不是那么...
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cs231n系列1-6:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第二部分：設(shè)置數(shù)據(jù)與損失函數(shù)說(shuō)明： 本系列文章翻譯斯坦福大學(xué)的課程：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition...
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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)筆記1）K-近鄰算法：實(shí)戰(zhàn)篇
問(wèn)題為了提高我的B格，我打算買瓶紅酒嘗嘗。但是我對(duì)紅酒一竅不通，不知道該如何鑒別紅酒質(zhì)量的好壞。于是突發(fā)奇想，能否使用K-近鄰算法來(lái)幫助我選擇呢...
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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)筆記 1）K-近鄰算法:理論篇
近鄰算法K-近鄰算法是機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法中最簡(jiǎn)單的方法之一。在講清楚K-近鄰算法之前，我們先來(lái)看看它的一個(gè)簡(jiǎn)化版---近鄰算法。假設(shè)我們要對(duì)一部電...