其實 讀書是很私人的事情 自己分享很喜歡的書 別人卻不一定喜歡 真正喜歡讀書的人都會擁有自己的書柜 我也要爭取先給自己賺個書柜
大年初五來曬書今年實現(xiàn)了一個小目標：終于擁有了自己的書架。當我把自己喜歡的、讀過的部分圖書放進新書架時，真好像有了一個億！ 不對，一個億會讓我張狂無措，而現(xiàn)在我是這樣安心又歡喜。 不知怎么...
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大雜燴一鍋燉
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想到黃渤演過的一個電影 好像叫 殺生
故事燴22｜春節(jié) 三妹不敢回家
1 我的故鄉(xiāng)山清水秀，小小的縣城被連綿的群山包圍著，兒時，父母總嚇唬我山里有狼，長大了，我知道，深深的山里住著很多人，我們叫他們山里人，帶著幾絲鄙夷，因為，他們中的很多人，確...
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論文筆記： Weakly Supervised Semantic Segmentation Using Superpixel Pooling Network
概要 這篇論文（不知道為什么插入不了鏈接了，大家可以自行Google）是17年AAAI上的一篇文章，提出了一種基于image-level標記的弱監(jiān)督語義分割的算法。這個算法包...
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[宅男福利]用Python下載頁面中所有的圖片思路分析 首先利用Python的Requests庫去獲取參數(shù)中頁面的內容 , 然后進行使用BeautifulSoup庫進行解析 , 解析到圖片以后開啟多線程進行下載保存 截圖...
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機器學習實戰(zhàn)筆記 3)貝葉斯分類器：實戰(zhàn)篇
引言 這篇文章主要是貝葉斯分類器的實戰(zhàn)篇，主要講的是樸素貝葉斯分類器。 樸素貝葉斯分類器 回顧上篇文章，我們知道直接基于貝葉斯分類會比較麻煩，因為我們必須要估計類條件概率。首...
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機器學習實戰(zhàn)筆記 3)貝葉斯分類器：理論篇
引言 前面介紹的分類算法，我們都是期望這個分類算法能夠給我們一個確定的分類。但是，有時候，分類器也像我們人類一樣，對自己的判斷并不是非常有把握。這時候，我們需要分類器告訴我們...
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機器學習實戰(zhàn)筆記2)決策樹上篇文章介紹了K-近鄰的分類方法，這篇文章介紹另外一種分類的方法：決策樹。和K-近鄰不同，決策樹的方法包括了一個訓練的過程。通過這個訓練過程，我們可以構造一棵決策樹。然后我們...
