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分類原理：通過某對(duì)象的先驗(yàn)概率，利用貝葉斯公式，計(jì)算出其后驗(yàn)概率。即該對(duì)象屬于某一類的概率，選擇具有最大后驗(yàn)概率的類作為該對(duì)象所屬的類。 一、基本概念 1.先驗(yàn)概率 2.后驗(yàn)...

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----------------------------------目錄---------------------------------------- 一、自然語(yǔ)言處理工具...

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https://blog.csdn.net/Jemila/article/details/78027240里面參考的博客不錯(cuò)

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作者：ZakeXu鏈接：https://www.nowcoder.com/discuss/15168?type=2&order=3&pos=117&page=3&from=m...

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一、最優(yōu)化問題的分類 1. 根據(jù)約束類型分類： (1)無(wú)約束問題(2)約束問題 2.根據(jù)目標(biāo)函數(shù)及約束函數(shù)的類型分類： 最優(yōu)化問題也稱為規(guī)劃問題如果最優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)為f(...

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導(dǎo)數(shù)和偏導(dǎo)數(shù)的定義 導(dǎo)數(shù)是只含一個(gè)自變量的方程中,當(dāng)自變量有了一個(gè)很小的變化時(shí)函數(shù)的變化率. 偏導(dǎo)數(shù)是含有2個(gè)或者2個(gè)以上的自變量的方程中,當(dāng)這些自變量中的其中一個(gè)產(chǎn)生了一個(gè)...

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一、什么叫梯度 說(shuō)到梯度下降算法先說(shuō)一下什么叫梯度，百度百科解釋：在向量微積分中，標(biāo)量場(chǎng)的梯度是一個(gè)向量場(chǎng)。標(biāo)量場(chǎng)中某一點(diǎn)上的梯度指向標(biāo)量場(chǎng)增長(zhǎng)最快的方向，梯度的長(zhǎng)度是這個(gè)最...

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一、回歸可以分為以下幾類 1.線性回歸 2.非線性回歸 3.邏輯回歸 二、回歸的概念 1.線性回歸 可以簡(jiǎn)單理解為線性就是每個(gè)變量的指數(shù)都是1。 2.非線性回歸 而非線性就是...

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一、人工智能學(xué)習(xí)算法分類 人工智能算法大體上來(lái)說(shuō)可以分類兩類：基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法(Machine Learning)和深度學(xué)習(xí)算法(Deep Learning) 總的來(lái)說(shuō)...

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今天我們就用最簡(jiǎn)單的方法——同心圓，可視化地展現(xiàn)出它們?nèi)叩年P(guān)系和應(yīng)用。 如上圖，人工智能是最早出現(xiàn)的，也是最大、最外側(cè)的同心圓；其次是機(jī)器學(xué)習(xí)，稍晚一點(diǎn)；最內(nèi)側(cè)，是深度學(xué)習(xí)...

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人工智能的分支大概可以分為這么幾類： 經(jīng)驗(yàn)主義（機(jī)器學(xué)習(xí)） 連接主義（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)） 理性主義（知識(shí)工程） 行為主義（機(jī)器人） 知識(shí)圖譜