產(chǎn)品好不容易進入測試環(huán)節(jié)，遇到測試人力不夠或排期很晚，影響按時上線，怎么辦呢？ 3種思路： 1.請測試負責人協(xié)調(diào)人力。 一般測試負責人會安排擠擠排期，必要時會安排其他產(chǎn)品業(yè)務...
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爭取測試資源3種思路
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應屆生面AI產(chǎn)品崗|面試官最看重...
校招季剛過，和組內(nèi)多名閱人無數(shù)的面試官聊了聊，總結(jié)了幾條讓面試官們眼前一亮的特點： 1.知道自己要干啥，目標導向。 在了解自己（包括性格，特長，興趣）的基礎上明確這個崗位是發(fā)...
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NLP-機器翻譯 名詞解釋
TMS:翻譯項目管理系統(tǒng) LSP:語言服務提供商 CAT：計算機輔助翻譯 MT：機器翻譯 MTPE：機器翻譯+譯后編輯 SDK：軟件開發(fā)工具包 QA：質(zhì)量檢測 持續(xù)更新中...
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NLP科普文1——應用場景NLP（自然語言處理）分為2類：自然語言理解（NLU）和自然語言生成（NLG）。 自然語言理解（NLU）包括：文本分類、序列標注、信息抽取等任務。 自然語言生成（NLG）包括...
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產(chǎn)品的完整生命周期
一、調(diào)研 市場調(diào)研 用戶調(diào)研 競品分析 二、需求分析 行業(yè)/用戶痛點&需求 產(chǎn)品目標 業(yè)務邏輯 三、功能設計 業(yè)務流程 算法能力與交互功能權(quán)衡取舍（AI產(chǎn)品特有） 架構(gòu)設計 ...
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Hadoop、Spark、Flink概要Hadoop，Spark、Flink是目前重要的三大分布式計算系統(tǒng) · Hadoop用于離線復雜大數(shù)據(jù)處理·Spark 用于離線快速的大數(shù)據(jù)處理·Flink 用于在線實時的...
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數(shù)據(jù)采集——埋點設計1 埋點定義 埋點也叫事件追蹤（Event Tracking）。是針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實施過程。在數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)采集是第一步，而埋點...
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【機器學習3】 k-近鄰算法(kNN)—手寫數(shù)字識別k近鄰法(k-nearest neighbor, k-NN) 原理： 存在一個樣本數(shù)據(jù)集合，也稱作訓練樣本集，并且樣本集中每個數(shù)據(jù)都存在標簽，即我們知道樣本集中每一數(shù)據(jù)與所屬...
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【機器學習2】 k-近鄰算法(kNN)—約會網(wǎng)站k近鄰法(k-nearest neighbor, k-NN) 原理： 存在一個樣本數(shù)據(jù)集合，也稱作訓練樣本集，并且樣本集中每個數(shù)據(jù)都存在標簽，即我們知道樣本集中每一數(shù)據(jù)與所屬...
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【速查】Excel常用函數(shù)
將個人工作中遇到的常用Exce函數(shù)總結(jié)如下，便于遺忘時快速記憶查找： 1)日期類： TODAY()：獲取當前日期，用EXCEL長期制作T+1報表時可用TODAY()-1，自動...
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Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析2
數(shù)據(jù)分析流程： 1、明確問題：必須明確數(shù)據(jù)分析的真實需求 2、理解數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)探索 3、數(shù)據(jù)清洗：一個數(shù)據(jù)分析項目大部分時間花在數(shù)據(jù)清洗上 4、數(shù)據(jù)分析和可視化：對清...
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Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析1Python-數(shù)據(jù)分析常用庫 1）Numpy 2) Pandas 3) Matplotlib Numpy 基于數(shù)組運算，效率高。擁有許多高級函數(shù)，可以對數(shù)據(jù)進行高效處理?？梢?..
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