一、時代背景 大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)對企業(yè)來說是一種隱形的資產(chǎn)，里面蘊含了豐富的價值。但是，大數(shù)據(jù)體量之大、種類之繁以及產(chǎn)生速率之快，海量的數(shù)據(jù)并不都是有價值的，用...
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推薦系統(tǒng)與推薦算法綜述 -
torch代碼運行時顯存溢出問題在實驗室參與開發(fā)了一個評測平臺。在使用的時候有部分攻擊算法會出現(xiàn)顯存溢出的情況。同時隨著樣本數(shù)增加，這種顯存占用比會同比增加。而不是和預先設定的一樣，僅和設置的batch_s...
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Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous
pytorch bug 記錄 RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambigu...
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Deformable Convolutional Networks解讀論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1703.06211.pdf源碼鏈接：https://github.com/msracver/Deformable-Co...
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四元數(shù)的理解（簡單說就是旋轉軸加旋轉角）
四元數(shù)介紹 旋轉，應該是三種坐標變換——縮放、旋轉和平移，中最復雜的一種了。大家應該都聽過，有一種旋轉的表示方法叫四元數(shù)。按照我們的習慣，我們更加熟悉的是另外兩種旋轉的表示方...
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YOLO9000: Better, Faster, Stronger論文筆記論文地址：YOLO9000: Better, Faster, Stronger項目地址：YOLO: Real-Time Object Detection Abstract 時...
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python項目如何生成依賴庫描述筆者這里介紹兩種生成方式，大家按需采用。 有虛擬環(huán)境的情況下，因為每個環(huán)境對應一個項目的習慣，依賴包也是很整潔的，直接全部導出生成即可，即下面即將介紹的第一種方式，也是大家普...
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機器學習面試題總結（筆記）
一 面試題概述 面試的時候，面試官會結合你的回答和你的簡歷來詢問你，所以在寫簡歷的時候，簡歷上所寫的所有內(nèi)容在寫的時候必須自己反問一下自己，這個知識點懂不懂。 面試其實是一個...
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機器學習面試之有必要手推SVM嗎（1）？1 單刀直入，先回答有必要嗎？ 最近和許多朋友交流，發(fā)現(xiàn)當前機器學習應聘時，手推SVM這道題已經(jīng)越來越像快速排序一樣，成為必點菜了。 那么，手推SVM是不是必要的呢？正反雙方...
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pysc2簡單教程-3：詳解 pysc2 中的 Observation 和 Action詳解 pysc2 中的 Observation 和 Action 關于pysc2使用的全部內(nèi)容請參考：【文集：pysc2的簡單教程】[https://www.jianshu....
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pysc2簡單教程-1：PySC2 環(huán)境的基本使用
PySC2 環(huán)境的基本使用 關于pysc2使用的全部內(nèi)容請參考：【文集：pysc2的簡單教程】[http://www.itdecent.cn/nb/50271722] 如何...
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Python中collections.defaultdict()使用
1、以一個例子開始：統(tǒng)計一個列表里各單詞重復次數(shù) 這樣寫肯定會報錯的，因為各詞的個數(shù)都沒有初始值，引發(fā)KeyError2、改進一下：加入if判斷 3、再改進：使用setdef...
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python中defaultdict用法詳解
認識defaultdict： 當我使用普通的字典時，用法一般是dict={},添加元素的只需要dict[element] =value即，調(diào)用的時候也是如此，dict[ele...
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強化學習基礎篇（十）OpenAI Gym環(huán)境匯總
強化學習基礎篇（十）OpenAI Gym環(huán)境匯總 Gym中從簡單到復雜，包含了許多經(jīng)典的仿真環(huán)境，主要包含了經(jīng)典控制、算法、2D機器人，3D機器人，文字游戲，Atari視頻游...
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git報錯LibreSSL SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection to github.com:443
git下載第三方SDK時報錯：LibreSSL SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection to github.com:443經(jīng)...
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Rainbow:整合DQN六種改進的深度強化學習方法！
在2013年DQN首次被提出后，學者們對其進行了多方面的改進，其中最主要的有六個，分別是：Double-DQN：將動作選擇和價值估計分開，避免價值過高估計Dueling-DQ...
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新手向——使用Keras+卷積神經(jīng)網(wǎng)絡玩小鳥Using Keras and Deep Q-Network to Play FlappyBird—— github源碼該項目通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加Q-learning算法，利用...
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CUDA與cuDNN1、什么是CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平臺。 CUDA是一種由NVI...
