發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
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層次聚類(lèi)調(diào)包研究（真實(shí)的距離與虛假的距離）
from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering 這個(gè)包是真實(shí)的 import scipy...
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2020-03-01明天周一又要開(kāi)盤(pán)了。 周五共計(jì)虧500，目前本金33500。 周五操作： 口罩股：買(mǎi)入東華能源、欣龍控股，加上之前北化股份，共30倉(cāng)位，東華能源...
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A股入門(mén)知識(shí)
開(kāi)始炒股，先學(xué)習(xí)股市機(jī)制。 股市的本質(zhì)是價(jià)值交易，同一個(gè)價(jià)格有人買(mǎi)有人賣(mài)才能成交。炒股想要盈利，需要高拋低吸，低位買(mǎi)，高位賣(mài)。高低位都是相對(duì)的。...
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150 successful machine learning models: 6 lessons learned at Booking.com 論文精讀本篇論文來(lái)自Booking，介紹了它們實(shí)際應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型的一些經(jīng)驗(yàn)。這家公司是全球最大的OTA，市值大約是攜程的四五倍。自己對(duì)論文做了一些整理...
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Hive知識(shí)積累
每天寫(xiě)很多Hive語(yǔ)句，寫(xiě)來(lái)寫(xiě)去邏輯也就那些，整理一下。 Hadoop、Spark這些大數(shù)據(jù)引擎的底層語(yǔ)言都比較復(fù)雜，寫(xiě)起來(lái)比較困難。因此Hiv...
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Learning to Rank學(xué)習(xí)筆記3：The Listwise Approach
Listwise是對(duì)query下的整個(gè)文檔集合進(jìn)行排序。Listwise的算法大致可以分為兩種，一種是直接想辦法去優(yōu)化NDCG、MAP這些評(píng)價(jià)指...
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Learning to Rank學(xué)習(xí)筆記2：The Pairwise Approach
這一節(jié)主要介紹下Pairwise相關(guān)的算法，Pointwise其實(shí)跟平時(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法很相似了，沒(méi)有什么獨(dú)到之處，就不再介紹。 前面說(shuō)過(guò)，pai...
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Learning to Rank學(xué)習(xí)筆記1：Overview搜索排序跟自己的工作比較相關(guān)，最近打算仔細(xì)拜讀一下劉鐵巖老師的經(jīng)典作品《Learning to Rank for Information Ret...
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新的開(kāi)始
爭(zhēng)取每周兩篇。 積累的內(nèi)容大致分成以下幾種：數(shù)據(jù)處理分析、模型算法研究與應(yīng)用、業(yè)務(wù)知識(shí)積累。謝謝關(guān)注，歡迎交流。