變分自編碼器 CS231n推導 說在前頭 數值計算 已知概率密度函數，那的期望可以定義成：如果要對它進行數值積分，做法就是選取若干個有代表性的點： 采樣計算 從中采樣若干個點...
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用變分推斷理解GAN -
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吳恩達·注意力模型（Attention Model）簡記機器翻譯模型的編碼器是先讀取整個句子后傳遞到解碼器中翻譯，對于過長句子序列（例如超過30個詞的句子）的記憶能力弱，翻譯效果不理想。此時就出現了注意力模型，它是模仿人類翻譯，一...
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關于WGAN的學習記錄關于WGAN總共有3篇文章：-paper1:Towards Principled Methods for Training Generative Adversarial Ne...
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GAIL:一種結合GAN思想的反向強化學習方法前幾天聽到一聲廣告語：只要你愿意，從現在開始努力，最壞的結果不過是大器晚成。好了，既然我們決定要努力，要怎么做呢？我們要有自己的一套方法論，如何得到自己的方法論呢？最簡單的方...
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請問training的時候
x_value = 2 * x_value.astype(np.float32) - 1
是一種normalization 嗎？
還是為了增強梯度？聽說GAN很高大上，其實就這么簡單
本文為原創(chuàng)文章，轉載請注明出處！ 本文使用的tensorflow版本：1.4tensorflow安裝：pip install tensorflow 有關GAN的簡介：http...
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TensorFlow實現流行機器學習算法教程匯集（上）
保留初心，砥礪前行 文章來源：Github 看到了其他同學發(fā)的這個資源，但是原文給的鏈接不能直接點擊，很不方便，為了方便使用，在這里修改一下。 給TF新手的教程指南 tf初學...
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SeqGAN——對抗思想與增強學習的碰撞保留初心，砥礪前行 SeqGAN這篇paper從大半年之前就開始看，斷斷續(xù)續(xù)看到現在，接下來的工作或許會與GAN + RL有關，因此又把它翻出來，又一次仔細拜讀了一番。接下來...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學習(二十三)--大一統(tǒng)信息檢索模型IRGAN在推薦領域的應用1、引言 信息檢索領域的一個重要任務就是針對用戶的一個請求query，返回一組排好序的召回列表。 經典的IR流派認為query和document之間存在著一種生成過程，即q ...
