兩個(gè)月前，自己已經(jīng)走完漫漫秋招路。經(jīng)過一段時(shí)間的調(diào)整（劃水），今天也靜下心來給大家分享下自己的秋招歷程，希望能給大家一些幫助。雖然今年算法求職行情非常不好，但是很幸運(yùn)自己的面...
發(fā)簡信
IP屬地：江蘇
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渣碩的算法秋招之路
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@trueup 你說的是權(quán)重吧，權(quán)重一般都是很小的。H W不是feature map的權(quán)重，而是通過卷積核預(yù)測出來的數(shù)字，與feature map無關(guān)（舉個(gè)例子，你用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測房價(jià)預(yù)測出來是400，其實(shí)也很正常）
CenterNet：Objects as Points
整體信息： 這篇文章題目言簡意賅，就非常吸引人眼球。不同于CornerNet預(yù)測一對角點(diǎn)得到bbox，以及基于CornerNet改進(jìn)的CenterNet預(yù)測三個(gè)點(diǎn)得到bbo...
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愛寫心情隨筆，愛記錄生活點(diǎn)滴的少年郎。
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（1）你這邊理解可能有點(diǎn)偏差。對于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某一層feature map。它的維度假如說是（NCHW），這里的WH與網(wǎng)絡(luò)想要預(yù)測的WH其實(shí)是兩種不同的概念。我們在LOSS FUNCTION中定義W H的誤差，它與GT進(jìn)行前向傳播得到物體預(yù)測的W H； 反向在減小這個(gè)誤差。
（2）COCO數(shù)據(jù)集中會有小中大目標(biāo)的AP。CenterNet：Objects as Points
整體信息： 這篇文章題目言簡意賅，就非常吸引人眼球。不同于CornerNet預(yù)測一對角點(diǎn)得到bbox，以及基于CornerNet改進(jìn)的CenterNet預(yù)測三個(gè)點(diǎn)得到bbo...
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FCOS：全卷積目標(biāo)檢測今天我繼續(xù)來介紹一個(gè)Anchor-Free新的算法（它是基于密集采樣的AF），這個(gè)文章我看下來個(gè)人覺得非常有意思。因?yàn)樗鼘⒄Z義分割的思想用來做檢測了。在學(xué)校期間，我的研究方向...
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FSAF for Single-Shot Object Detection（CVPR）之前介紹了一篇基于關(guān)鍵點(diǎn)的Anchor-Free:CenterNet 。其實(shí)這種Anchor-Free只是將錨框換成錨點(diǎn)。并沒有真正去除anchor。今天介紹的一篇CVPR2...
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Anchor(錨）喵喵喵？最近在預(yù)研一些anchor-free算法，想要把a(bǔ)nchor給Free掉，我們總得先知道什么是anchor吧，畢竟知己知彼，百戰(zhàn)不殆。 １．Anchor是啥？ anchor...
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CenterNet：Objects as Points整體信息： 這篇文章題目言簡意賅，就非常吸引人眼球。不同于CornerNet預(yù)測一對角點(diǎn)得到bbox，以及基于CornerNet改進(jìn)的CenterNet預(yù)測三個(gè)點(diǎn)得到bbo...
