支持向量機(jī)（supot vector machine）是機(jī)器學(xué)習(xí)中非常重要的一種算法，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)普及之前，SVM在數(shù)據(jù)分類領(lǐng)域一直占據(jù)著主導(dǎo)地位。特點是對于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集...
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日常復(fù)習(xí)SVM -
玩轉(zhuǎn)樹莓派的經(jīng)驗 投稿無需審核，但請注意質(zhì)量，如質(zhì)量或字?jǐn)?shù)不夠?qū)h除
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內(nèi)網(wǎng)穿透神器-ServeoServeo.net 如果訪問不了，可以看文章后面的官網(wǎng)截圖。 Serveo 的功能：將局域網(wǎng)內(nèi)的服務(wù)端口開放到因特網(wǎng)上，實現(xiàn)通過外網(wǎng)訪問內(nèi)網(wǎng)的需求；在 Setveo 官網(wǎng) ...
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強(qiáng)化學(xué)習(xí)AC、A2C、A3C算法原理與實現(xiàn)！跟著李宏毅老師的視頻，復(fù)習(xí)了下AC算法，新學(xué)習(xí)了下A2C算法和A3C算法，本文就跟大家一起分享下這三個算法的原理及tensorflow的簡單實現(xiàn)。 視頻地址：https://...
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評論較多，簡書回復(fù)也不太方便，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號，加入我的微信群一起討論。公眾號ID：小小挖掘機(jī)
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Faster R-CNN 中 RPN 的總結(jié)和疑惑解答特征圖中每個紅色框的中心點都可以對應(yīng)到原圖的某個點，原圖中的這個點被稱為錨點（anchor）。對于每個錨點，我們都會以它為中心點選擇 9 個不同大小和長寬比例的框（論文中為 ...
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Tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)--圖文理解Word2Vec由于本人初學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)&Tensorflow，文章中若有錯誤，希望評論指出，不勝感謝。 一、Word2Vec問題是什么? Word2Vec 即 Word to vector，詞...
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TensorFlow實現(xiàn)‘批標(biāo)準(zhǔn)歸一化’詳解卷首語： 首先，筆者在這里祝大家新年快樂?。?！今天我們來探討的問題是BN層在TensorFlow中的實現(xiàn)，以實踐為主，理論方面會跳過一些不易被理解的部分，讓大家可以快速搭建并...
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TensorFlow實現(xiàn)Inception系列結(jié)構(gòu)卷首語： 在上一篇文章中，我們探討了關(guān)于“AlexNet”模型的結(jié)構(gòu)與代碼實現(xiàn)，相信大家已經(jīng)對CNN的結(jié)構(gòu)有了一定的了解。在本文中我們會討論關(guān)于GoogleNet系列中的In...
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AlexNet模型分析與實現(xiàn)
卷首語：對于上次詳談CNN的文章，我看到很多負(fù)面評論。哎呀我滴個小心臟，不甘心的我也請了我的老友（軟件工程專業(yè)）作為讀者對上一篇文章進(jìn)行了評判，只見他猛地將一口老白干咽下，眼...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門引文：最近的膠囊網(wǎng)絡(luò)也真的是太火了，身邊的朋友也都在各種夸：什么空間相對特征的，那我就寫一篇入門級的CNN理解案例，作為自己在CNN領(lǐng)域的一個收尾，同時也給剛?cè)腴TCNN的同...
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用 TensorFlow 做個聊天機(jī)器人上一次提到了不錯的學(xué)習(xí)聊天機(jī)器人的資源，不知道小伙伴們有沒有去學(xué)習(xí)呢。自己動手做聊天機(jī)器人教程我最近每天都會學(xué)一點，拿出解讀來和大家分享一下。 本文結(jié)構(gòu)： 聊天機(jī)器人的架構(gòu)簡...
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TensorFLow搭建ResNet一文詳解閱前須知： 為了使本文結(jié)構(gòu)精簡，理解簡單，所以會盡量少涉及到有關(guān)數(shù)學(xué)公式，降低學(xué)習(xí)門檻，帶領(lǐng)讀者快速搭建ResNet-152經(jīng)典模型并投入訓(xùn)練。本文的最后也會給出相應(yīng)的inf...
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