交互式圖像分割 交互式圖像分割指用戶以某種交互手段指定圖像的部分前景與部分背景，然后算法以用戶的輸入作為分割的約束條件自動(dòng)地計(jì)算出滿足約束條件下的最佳分割。典型的交互手段包括...
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運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)——光流法與opencv代碼實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)的其主要目的是獲取目標(biāo)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)參數(shù)（位置、速度、加速度等）及運(yùn)動(dòng)軌跡，通過(guò)進(jìn)一步分析處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)行為更高層級(jí)上的理解。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)目的是...
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運(yùn)動(dòng)檢測(cè)——IMU慣性測(cè)量單元
慣性測(cè)量單元IMU（Inertial measurement unit）是用于測(cè)量物體三軸姿態(tài)角以及加速度的裝置。 IMU內(nèi)通常會(huì)裝有三個(gè)方向和陀螺儀（基于角動(dòng)量守恒理論來(lái)感...
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目標(biāo)檢測(cè)—HOG（方向梯度直方圖）特征
HOG特征 方向梯度直方圖（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中用于物體檢測(cè)，通過(guò)計(jì)算圖像局部區(qū)域的梯度直方圖來(lái)構(gòu)成特征...
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基于DEAP庫(kù)的Python進(jìn)化算法從入門(mén)到入土--（三）遺傳算法求解TSP問(wèn)題前言 在用基于DEAP設(shè)計(jì)的遺傳算法求解函數(shù)極值后，我們想要進(jìn)一步解決一些更加困難點(diǎn)的問(wèn)題。TSP問(wèn)題就是很好的實(shí)驗(yàn)算法的舞臺(tái)。本文將會(huì)介紹以下內(nèi)容： TSP問(wèn)題的定義與運(yùn)用...
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《Sequence to Sequence Learning with Neural Networks》閱讀筆記
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1409.3215.pdf （在另外一篇論文里看到的beam size，不太懂，就過(guò)來(lái)看原文啦，話不多說(shuō)，ready g...
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Encoder-Decoder模型
編碼的過(guò)程和解碼的過(guò)程使用RNN實(shí)現(xiàn)，由于RNN存在梯度消失和梯度爆炸問(wèn)題，因此通常引入LSTM。首先，編碼（encode）由一個(gè)編碼器將輸入詞序列轉(zhuǎn)化成一個(gè)固定維度的稠密向...
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2017廈大推免夏令營(yíng)分享
前言：今年我獲得了廈門(mén)大學(xué)信息學(xué)院的擬錄取資格（計(jì)算機(jī)系），從廈門(mén)回家已經(jīng)一個(gè)月了，一直拖延癥著沒(méi)有動(dòng)筆，這里簡(jiǎn)單分享一下流程和經(jīng)驗(yàn)，希望能幫助到有需要的人。 本文先講一下夏...
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圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)PSNR、SSIM、MSSIM介紹
1.PSNR（Peak Signal to Noise Ratio）峰值信噪比： MSE表示當(dāng)前圖像X和參考圖像Y的均方誤差（Mean Square Error） PSNR的...
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知識(shí)圖譜技術(shù)解剖本體、知識(shí)庫(kù)、知識(shí)圖譜、知識(shí)圖譜識(shí)別之間的關(guān)系？ 本體：領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)集合。 知識(shí)庫(kù)：知識(shí)集合。 知識(shí)圖譜：圖狀具有關(guān)聯(lián)性的知識(shí)集合。 知識(shí)圖譜本質(zhì)上是語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，是一種基于圖的數(shù)據(jù)...
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《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》總結(jié)篇前些天完成了《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》這本書(shū)的學(xué)習(xí)，也利用 Python3 實(shí)現(xiàn)了各個(gè)章節(jié)的代碼，對(duì)傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法有了更進(jìn)一步的了解，這里做一個(gè)總結(jié)。 代碼傳送門(mén)：https://...
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PyTorch復(fù)現(xiàn)SRGAN算法核心代碼（帶注釋）GitHub地址 ： https://github.com/SummerChaser/SRGAN-pytorch train.py loss.py model.py data...
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知識(shí)圖譜概述什么是知識(shí)？ Knowledge is consider as facts about and relationships between these different o...
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【李宏毅ML學(xué)習(xí)筆記】 Lec-2 Regressionregression problem舉例 股票預(yù)測(cè)系統(tǒng)Input : 近十年來(lái)股市數(shù)據(jù)output ： 某只股票的未來(lái)增長(zhǎng)趨勢(shì) 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Input : 無(wú)人車(chē)監(jiān)測(cè)到的各種...
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你好。 見(jiàn)字如面。 這里是書(shū)法專題。 歡迎每日打卡，我們一起見(jiàn)證你筆下的成長(zhǎng)。
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讀書(shū)專題收錄與讀書(shū)有關(guān)的書(shū)評(píng)、讀書(shū)筆記、閱讀方法、讀書(shū)清單等文章 文中不得出現(xiàn)推廣鏈接；包括但不限于公眾號(hào)、頭條號(hào)、二維碼、微博等帶有廣告性質(zhì)的信息；配圖不能帶有水文。 請(qǐng)不要直接抄襲原文來(lái)投稿。請(qǐng)注意排版美觀、內(nèi)容結(jié)構(gòu)完整、內(nèi)容豐富、富有內(nèi)涵等，注意不要密集投稿！ 投稿須知：http://www.itdecent.cn/p/92d97be1a133
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【李宏毅ML學(xué)習(xí)筆記】 Lec-1 機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的關(guān)系 創(chuàng)建人工智慧（人工智能 ）是目標(biāo)讓機(jī)器自己學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí) ）是手段深度學(xué)習(xí)是模擬人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí) 怎么讓machine具有人工...
