Linux 上的 find 命令是 findutil 軟件包的一部分，一般已經(jīng)默認(rèn)集成在了幾乎所有的發(fā)行版中。find 命令有非常大的靈活性，可以向其指定豐富的搜索條件（如文...
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Linux find 命令詳解
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用深度學(xué)習(xí)（CNN RNN Attention）解決大規(guī)模文本分類問題 - 綜述和實踐應(yīng)用深度學(xué)習(xí)解決淘寶商品的類目預(yù)測問題的項目，總結(jié)下文本分類領(lǐng)域特別是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)解決文本分類的相關(guān)的思路、做法和部分實踐的經(jīng)驗。 業(yè)務(wù)問題描述： 淘寶商品的一個典型的例子見...
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交叉熵 相對熵（KL散度/互熵）
香農(nóng)熵 熵考察（香農(nóng)熵）的是單個的信息（分布）的期望：反映了一個系統(tǒng)的無序化（有序化）程度，一個系統(tǒng)越有序，信息熵就越低，反之就越高。 交叉熵 交叉熵考察的是兩個的信息（分布...
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數(shù)學(xué)之美--信息的度量和作用--信息熵，條件熵和交叉熵保留初心，砥礪前行 這一章節(jié)講解的是關(guān)于信息的某些度量。 我們常常說信息很多，或者信息較少，但卻很難說清楚信息到底有多少。......直到1948年，Shannon在他著名的...
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[譯]與TensorFlow的第一次接觸（四）之單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后面會在微信公眾號中推送后續(xù)的翻譯章節(jié)，與TensorFlow的第一次接觸系列已整理成pdf，關(guān)注公眾號后回復(fù)：tensorflow即可下載~~公眾號：源碼之心 在前言中...
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Tensorflow學(xué)習(xí)(二)Softmax模型
github 參考地址 https://github.com/orangercat/Tensorflow_learning MINST數(shù)據(jù)集介紹 MNIST是一個標(biāo)準(zhǔn)的手寫字...
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EM算法系列(一)-聯(lián)合概率分布本文整理自：http://www.cnblogs.com/vamei聯(lián)合分布(joint distribution)描述了多個隨機(jī)變量的概率分布，是對單一隨機(jī)變量的自然拓展。...
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基礎(chǔ)篇：二、受限玻爾茲曼機(jī)對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目的是生成與樣本相似度很大的數(shù)據(jù)，其中生成模型用于生成數(shù)據(jù)。在閱讀對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文期間，文中提到了“生成網(wǎng)絡(luò)”比較成功的應(yīng)用就是受限玻爾茲曼機(jī)，于是搜集了很...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述和發(fā)展史一、概述 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個詞在幾年前可能大家還會比較陌生，不過自從16年3月AlphaGo以4:1大勝人類頂級棋手李世石之后，很多人就知道了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這么個東西。 再加上今年年初A...
