發(fā)簡信
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概念整理
整理一些我在學習中遇到的一些小概念以及他們的解釋。 1.高偏差和高方差?？凑撐牡臅r候看到里面用這個來形容model、大概就是 高方差對應過擬合、...
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論文筆記（1）1.Hourly day-ahead solar irradiance prediction using weather forecasts b...
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語音識別學習
給自己挖了個坑，一個課程論文突然讓我看起了語音識別TAT 1.https://blog.csdn.net/lukabruce/article/d...
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打卡 第二次第一節(jié) 卷積神經網絡基礎 了解卷積層和池化層，并解釋填充、步幅、輸入通道和輸出通道的含義 第二節(jié) LeNet 最早的卷積神經網絡之一 結構如下圖...
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打卡 第一次
第一節(jié)：線性回歸部分（從0實現和用torch實現）： 1.torch中： index_selcet(a,0,j)其中，a表示被選擇的目標，0表示...
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模擬退火理解
1.爬山算法 爬山算法是一種簡單的局部貪心搜索算法，該算法每次從當前解的臨近解空間中選擇一個最優(yōu)解作為當前解，直到達到一個局部最優(yōu)解。 主要過程...
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遺傳算法理解
哎哎哎我的天、自開學以來都快有一個月沒有寫過筆記了wwww整理一下之前看的一些進化算法相關的、、、 1.GA基本介紹和流程 遺傳算法是一種進化算...
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【機器學習五】感知機
感知機是一個簡單的二分類線性模型，在機器學習中是一個十分基礎的知識，它是很多算法，邏輯回歸，支持向量機，神經網絡等的起源。 具體可參考：1. 感...
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【機器學習四】線性回歸和邏輯回歸（二）上一節(jié)簡單的介紹了一下線性回歸，通過簡單的線性模型進行預測結果，并不斷逼近真實標記值，實現回歸。那如果我們想用線性模型去實現分類呢？ 2.1邏輯...