發(fā)簡信
IP屬地：貴州
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喬布斯生前最后一段華
我在商業(yè)世界中達到成功的巔峰，在別人的眼里，我的生命是成功的縮影。但是.......除了工作，我有很少的歡樂......最終，財富只是我生活中已...
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Tensorflow之summary
Summary被收集在名為tf.GraphKeys.SUMMARIES的colletion中。 定義'Summary'是對網(wǎng)絡(luò)中Tensor取值...
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Tensorflow(5) Tensorflow中tf.nn.conv2d()方法詳解
在TensorFlow中使用tf.nn.conv2d實現(xiàn)卷積操作。方法定義 tf.nn.conv2d (input, filter, strid...
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Tensorflow(6) tf.nn.max_pool()函數(shù)詳解Tensorflow利用tf.nn.max_pool()函數(shù)實現(xiàn)最大池化操作。函數(shù)原型pooling = tf.nn.max_pool(h,ks...
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Tensorflow(4) 張量屬性：維數(shù)、形狀、數(shù)據(jù)類型tensorflow的命名來源于本身的運行原理，tensor(張量)意味著N維數(shù)組，flow（流）意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計算，所以tensorfl...
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目標檢測：原始圖片候選框labels生成，.npy形式保存
def generate_labels(): class_num =8 path ='./ground.txt' processed_p...
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Tensorflow lenet實現(xiàn)
LeNet是第一個成熟的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，專門為處理MINIST數(shù)字字符集的分類問題而設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，該網(wǎng)絡(luò)的輸入尺寸是32行32列1深度的三維張量...
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解析目標檢測中標注樣本圖片的xml文件，生成boxes:cls_ind注：第一張圖片是要解析的xml文件內(nèi)容，即圖片標簽文件。（xmin,ymin）,(xmax,ymax)為要檢測的目標的boxes的對角坐標。lo...
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目標檢測：訓練過程中g(shù)etbatch()函數(shù)實現(xiàn)
該函數(shù)是在類中實現(xiàn)的，單獨使用需要做稍許修改。train_list是存儲訓練圖片文件名（不帶擴展名）的txt文件。Roi_num是防止生成的bo...