摘要 Analytics Zoo 近期提供了對(duì) RayOnSpark的支持，允許用戶基于 Ray 構(gòu)建新的 AI 應(yīng)用，并可以在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)集群中直接運(yùn)行，進(jìn)而將其無縫集成到大...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：江西
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使用Ray和Analytics Zoo將自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）應(yīng)用于時(shí)間序列預(yù)測(cè) -
Office Depot使用Apache Spark和 Analytics Zoo上的分布式Keras實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)產(chǎn)品推薦出處：https://software.intel.com/en-us/articles/real-time-product-recommendations-for-offi...
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RayOnSpark：使用 Ray 和 Analytics Zoo 在大數(shù)據(jù)集群上運(yùn)行新興的人工智能應(yīng)用
譯者：劉志勇出處：https://medium.com/riselab/rayonspark-running-emerging-ai-applications-on-big-...
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Analytic Zoo的深度學(xué)習(xí)對(duì)MasterCard的推薦AI服務(wù)的優(yōu)化譯文出處：https://software.intel.com/en-us/articles/deep-learning-with-analytic-zoo-optimize...
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Talroo使用Analytics Zoo和AWS利用深度學(xué)習(xí)在工作推薦上的應(yīng)用譯文出處：https://software.intel.com/en-us/articles/talroo-uses-analytics-zoo-and-aws-to-lev...
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基于Intel Analytics Zoo上分布式TensorFlow的美的 / KUKA工業(yè)檢測(cè)平臺(tái)背景 工業(yè)檢查（用于產(chǎn)品缺陷檢測(cè)）是現(xiàn)代制造業(yè)的重要組成部分。隨著人工智能，計(jì)算機(jī)視覺和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，我們可以建立先進(jìn)的工業(yè)檢測(cè)系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)和人類水平媲美的準(zhǔn)確性，并具有更...
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用 Intel Analytics Zoo/BigDL在設(shè)備智能維護(hù)方向的應(yīng)用實(shí)踐BigDL是一個(gè)基于Apache Spark的開源分布式深度學(xué)習(xí)框架，可以直接在現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)集群上用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來分析大數(shù)據(jù)，而不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行任何拷貝。讓深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)平...
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用 Intel Analytics Zoo/BigDL 為客服平臺(tái)添加 AI 的實(shí)踐（一）微軟 Azure 的團(tuán)隊(duì)使用 Intel Analytics Zoo（https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo）在 A...