說(shuō)明 這里以spring-kafka為例子，trace框架用的是spring-sleuth對(duì)應(yīng)的版本號(hào)見如下 第一步 引入以上依賴，然后配置自己的kafka producer...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：臺(tái)灣
-
sleuth or 自定義追蹤kafka消息
-
Redis序列化問(wèn)題
描述 coding過(guò)程中，我們?cè)谑褂胷edis進(jìn)行存取Long或Byte型數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)存進(jìn)去的Long數(shù)據(jù)，出來(lái)的卻是Integer數(shù)據(jù)，當(dāng)我們接收是使用Long或Byte取...
-
分布式事務(wù)相關(guān)解決方案什么事分布式事務(wù) 分布式系統(tǒng)會(huì)把一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)拆分為可獨(dú)立部署的多個(gè)服務(wù)，因此需要服務(wù)與服務(wù)之間遠(yuǎn)程協(xié)作才能完成事務(wù)操作，這種分布式系統(tǒng)環(huán)境下由不同的服務(wù)之間通過(guò)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程協(xié)作完...
-
事務(wù)使用不當(dāng)產(chǎn)生的線上問(wèn)題現(xiàn)象 線上后臺(tái)管理人員更改用戶手機(jī)號(hào)以后，用戶服務(wù)發(fā)送消息，下游服務(wù)消費(fèi)到消息以后回查用戶信息，拿到的數(shù)據(jù)還是老的數(shù)據(jù)，整體鏈路如圖： 由于下游服務(wù)回查到的信息還是老的信息，...
-
服務(wù)cpu突刺問(wèn)題現(xiàn)象 從圖中可以看到cpu使用率在某些時(shí)刻有突刺現(xiàn)象的存在，是平時(shí)正常時(shí)候的3-4倍，正常使用時(shí)大概在25%，最高的時(shí)候達(dá)到了70%左右； 提出問(wèn)題 是什么原因?qū)е碌腸pu突...
-
cpu負(fù)載突刺問(wèn)題排查現(xiàn)象： 通過(guò)監(jiān)控工具巡檢自己的服務(wù)發(fā)現(xiàn)服務(wù)cpu load存在周期性變高的現(xiàn)象，如圖： 機(jī)器的cpu核數(shù)是4核，最高點(diǎn)明顯超過(guò)了4，但是cpu使用率沒(méi)有明顯變高，如圖： cp...
-
hashMap 源碼分析
說(shuō)明 1.new HashMap，其實(shí)只是指定了臨界值參數(shù)的大小2.put操作時(shí)才是真正初始化了hashmap，同時(shí)也將new 時(shí)設(shè)置的參數(shù)設(shè)置為hashmap大小，并重新計(jì)...
-
caffeine在項(xiàng)目中的實(shí)踐情景： 在一次服務(wù)改造過(guò)程中，將一些上報(bào)性質(zhì)的業(yè)務(wù)與主業(yè)務(wù)進(jìn)行剝離出來(lái)，中間需要對(duì)數(shù)據(jù)字段進(jìn)行填充，會(huì)產(chǎn)生很多次的RPC，或者其他的IO操作，為了避免頻繁的RPC或者IO操作...
-
okhttp超時(shí)時(shí)間配置
背景： 生產(chǎn)環(huán)境中發(fā)現(xiàn)很多調(diào)用滴滴側(cè)接口出現(xiàn)Feign IOException異常的接口，打印出的超時(shí)時(shí)間跟我們apollo中配置的超時(shí)時(shí)間沒(méi)有對(duì)應(yīng)上，由此根據(jù)這個(gè)問(wèn)題對(duì)項(xiàng)目...
-
差不多，我現(xiàn)在也是四年
個(gè)人相關(guān)面試題記錄
1.java基礎(chǔ) 1.1 說(shuō)一說(shuō)java有哪些集合 答：分層次記憶：第一層：Collection；第二層：List、Set、Queue；第三層：Vector、ArrayLis...
-
@面試權(quán)威指南 用string就要考慮單個(gè)失效的問(wèn)題，相對(duì)來(lái)說(shuō)用map好點(diǎn)；同時(shí)這里更新的時(shí)候兩次操作redis也要保證原子性，不然容易出現(xiàn)一邊有 一邊沒(méi)有，當(dāng)然最后還是要做兜底方案，緩存沒(méi)有時(shí)要走一下db
基于redis做緩存分頁(yè)
在實(shí)際業(yè)務(wù)中我們會(huì)將一些熱數(shù)據(jù)緩存到redis里面，這時(shí)候數(shù)據(jù)量比較大的話，我們就要對(duì)這些熱數(shù)據(jù)進(jìn)行分頁(yè)，分頁(yè)的方式有2種： 第一：從redis拿出所有數(shù)據(jù)后，再做內(nèi)存分頁(yè)（...
-
@晨晨yyyy 社招
個(gè)人相關(guān)面試題記錄
1.java基礎(chǔ) 1.1 說(shuō)一說(shuō)java有哪些集合 答：分層次記憶：第一層：Collection；第二層：List、Set、Queue；第三層：Vector、ArrayLis...
-
線程池分布式追蹤方案實(shí)現(xiàn)
場(chǎng)景：在生產(chǎn)環(huán)境種，查詢發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤日志時(shí)，需要定位跟蹤到最終問(wèn)題，但是項(xiàng)目種用到了很多的異步線程池，導(dǎo)致定位問(wèn)題時(shí)根據(jù)traceId，只能找到一部分日志內(nèi)容，無(wú)法最終定位到問(wèn)題...
-
異步調(diào)用引發(fā)的RequestAttributes不一致問(wèn)題
在實(shí)際工作過(guò)程中，我們經(jīng)常會(huì)遇到某些功能或者需求，他的實(shí)時(shí)性要求不高，從而選擇通過(guò)另起一個(gè)線程的方式去實(shí)現(xiàn)，以防止主流程的阻塞，帶給用戶更好的體驗(yàn)。 但是在實(shí)際使用的過(guò)程中，...
-
skywalking與lettuce哨兵模式
簡(jiǎn)介 skywaling：一款服務(wù)追蹤工具，可以用來(lái)做性能分析等官網(wǎng)地址：https://skywalking.apache.org/[https://skywalking....
-
記一次利用mat排查線上服務(wù)jvm outOfMemory問(wèn)題情景：周五的時(shí)候，運(yùn)維突然發(fā)現(xiàn)平時(shí)正常運(yùn)行的服務(wù)重啟了，同時(shí)查看了日志，發(fā)現(xiàn)有g(shù)c outOfMemory的日志，并且生成了當(dāng)時(shí)的dump文件，通知我有時(shí)間的話排查下問(wèn)題，是...
