文 | 靈犀一指 本文從圖網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)有論文中梳理出了目前圖網(wǎng)絡(luò)被應(yīng)用最多的數(shù)據(jù)集，主要有三大類，分別是引文網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)和生物化學(xué)圖結(jié)構(gòu)，分類參考了論文《A Comprehen...
發(fā)簡信
IP屬地：遼寧
-
數(shù)據(jù)集 | 圖網(wǎng)絡(luò)一般適用的數(shù)據(jù)集整理 -
鏈接分析之Google PageRank 算法一、引言 1. 鏈接分析算法 鏈接分析是指源于對Web結(jié)構(gòu)中超鏈接的多維分析。在圖網(wǎng)絡(luò)的鏈接分析中，存在兩類模型： 隨機游走模型：網(wǎng)頁節(jié)點通過鏈接進行跳轉(zhuǎn)，對應(yīng)跳轉(zhuǎn)的概率；這...
-
容器化技術(shù)集錦
-
搜搜報告（wx:sosobaogao）：領(lǐng)先的行業(yè)研究報告共享社群，每日不定時更新各行各業(yè)最新的券商研報、細分行業(yè)報告、外刊、金融電子書等，歡迎訂閱！
-
全棧開發(fā)—博客后臺管理系統(tǒng)個人博客開發(fā)系列文章： 博客前端展示總結(jié)：http://www.itdecent.cn/p/1348bcd1e716 后臺管理系統(tǒng)總結(jié)：https://www.jiansh...
-
《內(nèi)容經(jīng)濟》前言 由于近期在做內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的學(xué)習(xí)，而且內(nèi)容經(jīng)濟大放異彩，總結(jié)一下，內(nèi)容主要分為聲音，文字，圖片，視頻。所以選擇了這本書，一方面是為了幫我更好的了解現(xiàn)在的內(nèi)容行業(yè)經(jīng)濟，另一方面...
-
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(二十一)--階段性回顧
本系列已經(jīng)寫了二十篇了，但推薦系統(tǒng)的東西還有很多值得探索和學(xué)習(xí)的地方。不過在這之前，我們先靜下心來，一起回顧下之前學(xué)習(xí)到的東西！ 由于是總結(jié)性質(zhì)的文章，很多細節(jié)不會過多的涉及...
-
詳解 LSTM今天的內(nèi)容有： LSTM 思路 LSTM 的前向計算 LSTM 的反向傳播 關(guān)于調(diào)參 LSTM 長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(Long Short Term Memory Network,...
-
-
機器學(xué)習(xí)&人工智能博文鏈接匯總?? 周日到周四更新 ?? 145 蝸牛的歷程： [入門問題][機器學(xué)習(xí)][聊天機器人][好玩兒的人工智能應(yīng)用實例][TensorFlow][深度學(xué)習(xí)][強化學(xué)習(xí)][神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)][...
-
我是 Alice<br>喜歡人工智能，行動派<br>創(chuàng)造力，思考力，學(xué)習(xí)力提升修煉進行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學(xué)習(xí)<br>微信：XerDudu，備注簡書<br>公眾號：極客X養(yǎng)成計劃<br>轉(zhuǎn)載記得聯(lián)系作者哦！
-
詳解循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network)今天的學(xué)習(xí)資料是這篇文章，寫的非常詳細，有理論有代碼，本文是補充一些小細節(jié)，可以二者結(jié)合看效果更好：https://zybuluo.com/hanbingtao/note/5...
-
那些年讓你迷惑的阻塞、非阻塞、異步、同步在IT圈混飯吃，不管你用什么編程語言、從事前端還是后端，阻塞、非阻塞、異步、同步這些概念，都需要清晰地掌握，否則，怎么與面試官談笑風(fēng)生（chui niu pi）？但是，掌握這...
-
