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常用的數(shù)據(jù)分析方法總結(jié)
一、描述統(tǒng)計(jì) 描述統(tǒng)計(jì)是通過圖表或數(shù)學(xué)方法，對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理、分析，并對(duì)數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)、數(shù)字特征和隨機(jī)變量之間關(guān)系進(jìn)行估計(jì)和描述的方法。描述統(tǒng)...
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零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析—SQL代碼本文主要介紹“黑色星期五”數(shù)據(jù)清洗與利用數(shù)據(jù)構(gòu)建分析模型。 1. 數(shù)據(jù)介紹 1.1 數(shù)據(jù)來源 數(shù)據(jù)集下載于kaggle競(jìng)賽平臺(tái)：BlackFri...
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零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告PS: 此數(shù)據(jù)分析及可視化用的工具是SQL和Excel，具體數(shù)據(jù)處理的SQL代碼可以查看另一篇文章：零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析—SQL
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用戶增長方法論(二)
二、產(chǎn)品起步階段，通過強(qiáng)化痛點(diǎn)來驅(qū)動(dòng)用戶增長。 找用戶痛點(diǎn)這么難，一不小心就會(huì)踩坑，怎么辦呢？經(jīng)驗(yàn)不足的產(chǎn)品經(jīng)理，往往一上來就規(guī)劃一個(gè)大而全、包...
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用戶增長方法論(一)核心內(nèi)容 一、用戶增長的基礎(chǔ)，是精準(zhǔn)界定用戶痛點(diǎn)。 二、產(chǎn)品起步階段，通過強(qiáng)化痛點(diǎn)來驅(qū)動(dòng)用戶增長。 三、產(chǎn)品成熟階段，通過產(chǎn)品矩陣來驅(qū)動(dòng)用戶增長...
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數(shù)據(jù)分析之方法論“兵馬未動(dòng)，糧草先行”。數(shù)據(jù)分析亦是如此，不要著急拿起數(shù)據(jù)就進(jìn)行處理和分析，要先明確分析目的和思路，如果分析思路跑偏了，后續(xù)的分析也就沒什么意義...
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數(shù)據(jù)分析之異常值分析、處理1、異常值簡介 異常值是我們?cè)跀?shù)據(jù)分析中會(huì)經(jīng)常遇到的一種特殊情況，所謂的異常值就是非正常數(shù)據(jù)。 有的時(shí)候異常數(shù)據(jù)對(duì)我們是有用的，比如在分析銀行欺...
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我國植物新品種權(quán)申請(qǐng)和授權(quán)現(xiàn)狀分析1.分析背景 2017年我國農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口額達(dá)到了1258億美元，比2016年增長了12.8%。而2018年中美發(fā)生貿(mào)易戰(zhàn)，我國大量依賴進(jìn)口的農(nóng)產(chǎn)品...
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基于RFM模型對(duì)電商用戶價(jià)值進(jìn)行分析（Excel）1.分析背景與目的 英國某在線零售電商主要以銷售各類禮品為主，很多客戶都是批發(fā)商。本案例利用該電商2010年12月1日—2011年12月...