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聚焦互聯(lián)網(wǎng)時代商業(yè)變革的深度報道者
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web AR 技術與arjs的一些理解
AR與VR的區(qū)別與聯(lián)系： AR屬于增強現(xiàn)實技術，而vr則是虛擬現(xiàn)實技術，兩者的區(qū)別主要是呈現(xiàn)的場景中，虛擬成分比重的大??； 通俗一點來說的話，VR技術是將場景全部的虛擬化，就...
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機器學習中F1 score的理解
機器學習中對于模型正確率的預估 在機器學習中模型的好壞的評估可以從幾個指標入手： 精確率和召回率是對于分類任務來說的 用P代表我們預測的正類，N代表我們預測的負類，T代表真正...
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機器學習一些簡單筆記
機器學習中的矩陣 機器學習中矩陣是一個很重要的概念，對我們理解其中變量的相關性和相似性，降維等分析具有很大的作用，其中一些概念和數(shù)學中的矩陣表示有些不同，在這里說明一些，以便...
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機器學習線性回歸學習
線性回歸算法 線性回歸算法是用來擬合連續(xù)值樣本的一類算法，具體來說就是在我們觀察到數(shù)據(jù)是線性變化的時候，我們可以使用一條擬合直線來大概的描述樣本數(shù)據(jù)的變化，從而能夠在新樣本到...
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感知機算法學習(一)
感知機算法 感知機其實就是邏輯回歸的輕量版，就是找出一個簡單的分類超平面，從而將正負樣本分割出來 算法簡介 對于樣本集合,如下 我們期望找到一個函數(shù)，確定其中的w和b sig...
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python sklearn機器學習入門之logistic
記錄一下使用sklearn做邏輯回歸的一些代碼，避免忘掉 使用到的庫主要是matplotlib.pyplot(用來畫圖),numpy(做一些數(shù)組和矩陣運算),sklearn(...
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機器學習導論的一些看書筆記
入門 任務是從樣本中推理 需要解決的問題是： 處理海量數(shù)據(jù)的存儲和計算的高效算法 學習得到的模型，一定是高效的，即時間復雜度，空間復雜度和精確度都是相對最好的 一些問題的常用...
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markdown語法小計
markdown語法學習 標題寫法 引用的寫法 測試引用展示效果 列表的寫法 測試無序列表 測試有序列表 代碼區(qū)塊的寫法 分割線 鏈接 強調(diào) 斜一下強調(diào)一下 圖片 額外說明一...
