where條件優(yōu)化 此時(shí)的執(zhí)行過(guò)程是 此時(shí)可以在每次鏈接表之前先篩選出所需分區(qū)數(shù)據(jù)。 執(zhí)行過(guò)程如下 COUNT DISTINCT 優(yōu)化sql語(yǔ)句計(jì)算經(jīng)常會(huì)用到 COUNT(D...
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SQL的優(yōu)化技巧（一） -
Matplotlib可視化---散點(diǎn)圖今天總結(jié)下Matplotlib的散點(diǎn)圖。 利用numpy創(chuàng)建一組數(shù)組，做為y軸。 直接先畫(huà)圖，再做調(diào)整。 散點(diǎn)圖常用參數(shù)總結(jié) matplotlib.pyplot.scatte...
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Matplotlib可視化---折線(xiàn)圖通常用python畫(huà)圖我很少會(huì)選擇Matplotlib這個(gè)庫(kù)，畫(huà)出的圖不好看，還有很多參數(shù)要調(diào)，但時(shí)不時(shí)會(huì)用到，還是總結(jié)下好了。先總結(jié)下用Matplotlib畫(huà)折線(xiàn)圖。沒(méi)安裝...
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項(xiàng)目-手把手教你運(yùn)營(yíng)體系搭建（二）上一節(jié)大概介紹了運(yùn)營(yíng)體系健康度搭建的項(xiàng)目背景和健康度指標(biāo)計(jì)算流程，這一節(jié)說(shuō)說(shuō)怎么逐步健全拆解指標(biāo)。比如這次我們搭建運(yùn)營(yíng)體系，是考核新房健康度的，我們要做的就是：1.梳理業(yè)務(wù)流...
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項(xiàng)目-手把手教你運(yùn)營(yíng)體系搭建（一）總結(jié)上年度新房健康度整個(gè)運(yùn)營(yíng)體系從0-1的搭建過(guò)程。 一.項(xiàng)目背景 新房業(yè)務(wù)已在多個(gè)城市開(kāi)展，但管理體系仍不健全，為構(gòu)建科學(xué)管理體系，健康度應(yīng)運(yùn)而生，希望通過(guò)健康度管理來(lái)推動(dòng)...
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普通人的疫情日志-風(fēng)暴中心，困難是具體的
自疫情以來(lái)，很多親朋好友來(lái)問(wèn)候：聽(tīng)說(shuō)SH挺嚴(yán)重的，你還好吧？ 我挺好的，只是，很難買(mǎi)到菜。 風(fēng)暴外面的人看這里，是每天成千成百增長(zhǎng)的數(shù)字和恐懼，但真正身處其中，往往事情都是具...
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數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)好用的網(wǎng)站
數(shù)據(jù)源下載網(wǎng)站 http://archive.ics.uci.edu/ml[http://archive.ics.uci.edu/ml]最有名的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)資源，來(lái)自美國(guó)加州...
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Powerbi爬取豆瓣Top250的電影一.網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)與URL的規(guī)律 豆瓣電影的網(wǎng)址為https://movie.douban.com/top250[https://movie.douban.com/top250] ...
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@懋o 購(gòu)買(mǎi)的PowerBI服務(wù)，供應(yīng)商的服務(wù)器
項(xiàng)目-搭建實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)業(yè)務(wù)線(xiàn)看板-Power Bi+ Python
一.項(xiàng)目背景 1.1 項(xiàng)目目標(biāo) 本次項(xiàng)目來(lái)源于工作，需要根據(jù)本條業(yè)務(wù)線(xiàn)業(yè)務(wù)搭建專(zhuān)屬業(yè)務(wù)BI看板。希望能簡(jiǎn)單操作實(shí)時(shí)刷新PowerBI，迅速向業(yè)務(wù)人員提供數(shù)據(jù)支持。我負(fù)責(zé)的模塊...
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@b92950414ca3
hi，這是我用百度網(wǎng)盤(pán)分享的內(nèi)容~復(fù)制這段內(nèi)容打開(kāi)「百度網(wǎng)盤(pán)」APP即可獲取?
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提取碼:c26q對(duì)電商評(píng)論數(shù)據(jù)的情感分析
一.背景 隨著電商平臺(tái)的蓬勃發(fā)展，用戶(hù)數(shù)量逐漸增多，使得商品評(píng)價(jià)數(shù)目飆升。如何能高效、精確獲得基于這些語(yǔ)料的相關(guān)信息，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分析研究逐漸成為了當(dāng)前信息科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域中...
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案例-基于Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則的商品購(gòu)物列表分析一.背景與挖掘目的 數(shù)據(jù)解釋 本數(shù)據(jù)源來(lái)自某零售企業(yè)的購(gòu)物列表數(shù)據(jù)，有大約9000多條數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源有2張表，Goods Orders、Goods Types。主要包含3個(gè)屬...
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案例-基于KMeans的航空公司客戶(hù)價(jià)值分析一.背景與挖掘目標(biāo) 數(shù)據(jù)源 基于一份航空公司的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包含信息有客戶(hù)基本信息、乘機(jī)信息、以及積分信息等詳細(xì)數(shù)據(jù)，大約6萬(wàn)多條數(shù)據(jù)，依據(jù)末次飛行時(shí)間LAST_FLIGHT_D...
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若沒(méi)有不負(fù)責(zé)任的父母呢？
不負(fù)責(zé)任的父母從這世界消失，書(shū)院等類(lèi)似機(jī)構(gòu)，才能失去其市場(chǎng)和存在的土壤。 沒(méi)有不負(fù)責(zé)任的父母，只有耐心教導(dǎo)，細(xì)心呵護(hù)，盡心為孩子負(fù)責(zé)的父母，孩子才會(huì)更好的成長(zhǎng)，網(wǎng)癮孩子或許也...
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項(xiàng)目-Lasso回歸及灰色模型預(yù)測(cè)一.背景 1.1 數(shù)據(jù)源 現(xiàn)有2000年到2019年的數(shù)據(jù)，其中y列表示收入，x1~x13表示與收入相關(guān)聯(lián)的13個(gè)特征值。 1.2 處理目的 a.分析、識(shí)別影響收入y的關(guān)鍵屬...
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關(guān)聯(lián)規(guī)則-算法原理與案例一. 基本概念 1.1 概述 ? 關(guān)聯(lián)規(guī)則（Association Rules）反映一個(gè)事務(wù)與其他事務(wù)之間的相互依存性和關(guān)聯(lián)性。如果兩個(gè)或者多個(gè)事務(wù)之間存在一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系，那...
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