net.train() 和 net.eval() 兩個(gè)函數(shù)只要適用于Dropout與BatchNormalization的網(wǎng)絡(luò),會(huì)影響到訓(xùn)練過(guò)程中這兩者的參數(shù)。 net.tr...
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京東圖書(shū)[https://item.jd.com/12984276.html] 第十三章 策略回測(cè) 向量化回測(cè) 事件驅(qū)動(dòng)回測(cè) 最基本的回測(cè)系統(tǒng)是指,當(dāng)我們有一組交易規(guī)則,需要...
京東圖書(shū)[https://item.jd.com/12984276.html] 第十章 金融時(shí)間序列分析 平穩(wěn)性是金融時(shí)間序列分析中一個(gè)非常重要的概念。平穩(wěn)的時(shí)間序列有著更好...
京東圖書(shū)[https://item.jd.com/12984276.html] 第九章 資產(chǎn)定價(jià)入門 利率 利率定義了資金借入方承諾支付給資金借出方的資金數(shù)量。利率包含了很多...
京東圖書(shū)[https://item.jd.com/12984276.html] 第八章 金融基礎(chǔ)概念 對(duì)數(shù)收益率 年化收益 波動(dòng)率…… 收益率 建模一般不直接使用資產(chǎn)價(jià)格,而...
京東圖書(shū)[https://item.jd.com/12984276.html] 序言 量化投資把握兩個(gè)方面: 策略邏輯海龜交易策略網(wǎng)絡(luò)交易策略多因子策略統(tǒng)計(jì)套利策略…… 策略...
@Jey今日不打烊 抱歉,這方面沒(méi)深入研究過(guò),不太清楚,但理論上應(yīng)該是可以的,主要是對(duì)圖像數(shù)據(jù)看怎么去做預(yù)處理,讓它們符合unet的輸入需求即可。或者現(xiàn)在也有很多新的醫(yī)療方面圖像處理算法,可以去找找看。
Pytorch之圖像分割(單個(gè)目標(biāo)分割,Single Object Segmentation)示例數(shù)據(jù)為Feta-Head-Circumference下載地址: https://zenodo.org/record/1322001#.YTHD2Y4zaUl[https:...
原書(shū)地址[https://www.manning.com/books/pandas-in-action] 我用阿里云盤分享了「Manning.Pandas.in.Action...
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原書(shū)地址[https://www.manning.com/books/pandas-in-action] 本篇筆記為原書(shū)第十一章節(jié)的內(nèi)容。 Working with date...
原書(shū)地址[https://www.manning.com/books/pandas-in-action] 本篇筆記為原書(shū)第十章節(jié)的內(nèi)容。 Merging, joining, ...
原書(shū)地址[https://www.manning.com/books/pandas-in-action] 本篇筆記為原書(shū)第九章節(jié)的內(nèi)容。 The GroupBy object...
原書(shū)地址[https://www.manning.com/books/pandas-in-action] 本篇筆記為原書(shū)第八章節(jié)的內(nèi)容。 Reshaping and pivo...
原書(shū)地址[https://www.manning.com/books/pandas-in-action] 本篇筆記為原書(shū)第七章節(jié)的內(nèi)容。 MultiIndex DataFra...
原書(shū)地址[https://www.manning.com/books/pandas-in-action] 本篇筆記為原書(shū)第六章節(jié)的內(nèi)容。 Working with text ...
什么是量化交易——以先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型替代人為的主觀判斷,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選出能帶來(lái)超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。 降低市場(chǎng)波動(dòng)帶來(lái)的情緒影響,避免做...
原書(shū)地址[https://www.manning.com/books/pandas-in-action] 本篇筆記為原書(shū)第五章節(jié)的內(nèi)容。 Flitering a DataFr...