最近轉(zhuǎn)行養(yǎng)驢啦，真的很好玩
發(fā)簡信
IP屬地：寧夏
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@potherb 現(xiàn)行的這些系統(tǒng)里面qa用的多，kbqa用的少，天貓精靈用的是qa檢索+圖譜內(nèi)容的形式做的，度秘用的混合形態(tài)（搜索留下的財產(chǎn)）
知識圖譜應(yīng)用篇（二）-問答系統(tǒng)
筆者寫了一篇知識圖譜在搜索與推薦中的應(yīng)用，這篇文章會著重講講問答系統(tǒng)中的人機交互和自然語言處理相關(guān)的問題。簡單聊聊人機交互，目前人機交互的常見場景有如下三種：閑聊型（Chat...
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@SiQi 工作比較忙。。。有空填
知識圖譜進階-事件圖譜（待完成）
事件圖譜主要是推理事件之間的關(guān)聯(lián)，在復(fù)雜的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)或者邏輯結(jié)構(gòu)下有很強的推理能力，在歸因和預(yù)測可以起到不錯的效果 做這件事，很大程度上是因為被業(yè)務(wù)逼得，有一塊交易相關(guān)的業(yè)務(wù)，...
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@yimerL axure
知識圖譜基礎(chǔ)（二）-知識圖譜的知識表達系統(tǒng)
前面一篇文章主要簡單介紹了一下什么是知識圖譜，什么是知識庫，以及知識圖譜的基本應(yīng)用。知識表達系統(tǒng)可以說是整個知識圖譜應(yīng)用化的靈魂，本文主要從產(chǎn)品角度去講解知識圖譜的知識表達系...
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知識圖譜進階-事件圖譜（待完成）
事件圖譜主要是推理事件之間的關(guān)聯(lián)，在復(fù)雜的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)或者邏輯結(jié)構(gòu)下有很強的推理能力，在歸因和預(yù)測可以起到不錯的效果 做這件事，很大程度上是因為被業(yè)務(wù)逼得，有一塊交易相關(guān)的業(yè)務(wù)，...
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知識圖譜進階-復(fù)合類型（cvt）（待完成）
復(fù)合類型是知識圖譜進行復(fù)雜知識表示的最核心的結(jié)構(gòu)，也是進行推理對話的核心結(jié)構(gòu) 這個作者很懶，寫了這么多標(biāo)題。內(nèi)容還沒開始寫
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@潘小蓓 產(chǎn)品需求沒有下跌就是了，漲沒漲不清楚，但是清楚的是供給一直沒有跟上
人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的從零到一：人工智能產(chǎn)品能力模型構(gòu)建
序言 筆者在《淺談人工智能時代下的產(chǎn)品經(jīng)理》寫到過，“AI產(chǎn)品經(jīng)理本質(zhì)上是輸出通過產(chǎn)品去連接技術(shù)和商業(yè)的能力”。本文嘗試憑借筆者的理解構(gòu)建一套人工智能產(chǎn)品的能力模型，整個構(gòu)建...
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@潘小蓓 ai 大環(huán)境下并未發(fā)生改變，依舊是個高投入，產(chǎn)出不明的事情，但是一旦產(chǎn)出則擁有巨大收益。所以需求并未因為寒冬減少。從崗位去分析就知道了，供求關(guān)系決定市場價格，而寒冬需要縮減預(yù)算，算法工程師屬于供應(yīng)多的費用高的，而且很多公司屬于養(yǎng)著算法工程師，精簡一下是應(yīng)該的。這領(lǐng)域?qū)I(yè)的產(chǎn)品真的是稀缺品種，即使需求量降低，也依然供不應(yīng)求。
人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的從零到一：人工智能產(chǎn)品能力模型構(gòu)建
序言 筆者在《淺談人工智能時代下的產(chǎn)品經(jīng)理》寫到過，“AI產(chǎn)品經(jīng)理本質(zhì)上是輸出通過產(chǎn)品去連接技術(shù)和商業(yè)的能力”。本文嘗試憑借筆者的理解構(gòu)建一套人工智能產(chǎn)品的能力模型，整個構(gòu)建...
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@潘小蓓 .你指的是產(chǎn)品還是算法工程師，還是數(shù)據(jù)類運營
人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的從零到一：人工智能產(chǎn)品能力模型構(gòu)建
序言 筆者在《淺談人工智能時代下的產(chǎn)品經(jīng)理》寫到過，“AI產(chǎn)品經(jīng)理本質(zhì)上是輸出通過產(chǎn)品去連接技術(shù)和商業(yè)的能力”。本文嘗試憑借筆者的理解構(gòu)建一套人工智能產(chǎn)品的能力模型，整個構(gòu)建...
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人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的從零到一：人工智能產(chǎn)品能力模型構(gòu)建序言 筆者在《淺談人工智能時代下的產(chǎn)品經(jīng)理》寫到過，“AI產(chǎn)品經(jīng)理本質(zhì)上是輸出通過產(chǎn)品去連接技術(shù)和商業(yè)的能力”。本文嘗試憑借筆者的理解構(gòu)建一套人工智能產(chǎn)品的能力模型，整個構(gòu)建...
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《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：人機對話系統(tǒng)設(shè)計邏輯探究》作者，INTJ，公眾號：偏笑忘錄
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@吾蘇踵 dm nlu會和圖查詢模塊有大量的信息交流，狀態(tài)繼承。
本質(zhì)上不是自然語言處理幫助了知識，而是知識強化了自然語言處理知識圖譜基礎(chǔ)（一）-什么是知識圖譜
筆者是一只已經(jīng)離職的AI產(chǎn)品經(jīng)理，主要擅長的方向是知識圖譜與自然語言處理，寫這些文章是為了總結(jié)歸納目前已經(jīng)搭建的知識體系，也在于科普。如有不對，請指正。 知識圖譜的定義 知識...
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淺談人工智能時代下的產(chǎn)品經(jīng)理序言 產(chǎn)品經(jīng)理本質(zhì)上是在干一件什么事情呢？簡單來說就是給與一定的資源（錢，人，物）投入，把思想轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品，并且讓市場認(rèn)可獲得商業(yè)利潤從而不斷的循環(huán)。在互聯(lián)網(wǎng)時代下，時代大開大...
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知識圖譜應(yīng)用篇（三）-知識圖譜的問答場景應(yīng)該如何選擇？筆者會以產(chǎn)品經(jīng)理的視角來寫技術(shù)相關(guān)的文章，在前面的文章中簡要的介紹了知識圖譜的概念，構(gòu)建以及基本應(yīng)用形式。這篇文章主要介紹如何判斷問答場景是否適合知識圖譜。 什么是知識圖譜的...
個人介紹
AI產(chǎn)品狗，擅長知識圖譜，語義解析，chatbot，機器閱讀等等，微信號: zxtouxinok。如果有相關(guān)領(lǐng)域的開發(fā)，產(chǎn)品經(jīng)理，算法可以投簡歷 郵箱:543894871@qq.com。ali