背景介紹 數據集包含歐洲持卡人于2013年9月通過信用卡進行的交易。這個數據集顯示了兩天內發(fā)生的交易，在284,807筆交易中我們有492筆詐騙。數據集非常不平衡，正面類（欺...
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申請評分卡（3）——建模（R）理論說完了，來次實踐。 數據理解與預處理 數據來自kaggle的Give Me Some Credit項目,有15萬條的樣本數據。要求根據歷史數據，預測申請人違約的可能性，以...
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申請評分卡（2）——評分卡模型開發(fā)
模型開發(fā)步驟 業(yè)務和風險定義 數據準備與預處理來源：自有數據和第三方數據 模型構建確定觀察點、觀察期和表現(xiàn)期，選擇特征建模。 模型評估準備測試集進行驗證。評估標準：ROC:評...
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信貸評分卡——業(yè)務流程貸前流程： 用戶申請：一般在該階段會要求客戶填寫一些信息，評分卡建模的部分特征從這些信息當中提取，再結合其他來源的數據進行補充。 準入規(guī)則：一般根據國家和行業(yè)要求，結合公司政...
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申請評分卡（1）——相關概念
信用風險 百科的釋義是：信用風險（Credit Risk）又稱違約風險，是指交易對手未能履行約定契約中的義務而造成經濟損失的風險，即受信人不能履行還本付息的責任而使授信人的預...
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回歸算法——邏輯回歸
在線性回歸的基礎上，如果因變量不是連續(xù)變量，而是0-1變量，怎么辦呢？這里我們需要一個閾值函數，將因變量的取值做一下劃分，映射成0-1變量。回歸算法就加了一個sigmoid函...
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回歸算法——線性回歸
線性回歸是我們接觸得最早的一種回歸，只是當時他的名字不叫線性回歸，當時可能說的是線性擬合。Y=aX+b+e沒有看錯，就是這貨,一元線性回歸。這里Y是連續(xù)變量，a和b是參數，e...
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練手系列——mysql
最近打算采用關系型數據庫來理一下公司的運營數據，先拿點東西練手找感覺。下面是幾個關于學生課業(yè)的表，需要建立一個數據庫，含有以下四張表，在此基礎上做練習。 表結構 第一行為表名...
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泰坦尼克號系列（二）——建模和特征工程及其評估
【目錄】 建模 邏輯回歸 邏輯回歸算法是一種很常用的用于二分類的分類算法，我們先用邏輯回歸模型試一試。scikit-learn這個包中含有絕大部分數據挖掘需要用到的算法，可以...
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泰坦尼克號系列（一）——數據初探和初步特征選取【目錄】 問題背景 船沉了，大家驚慌逃生，但是沒有足夠的救生艇。是否獲救并非隨機，有些群體比其他人更有可能生存，如婦女、兒童和上層階級等等。 數據集是乘客的個人信息以及存活狀...
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PYTHON數據導入
處理數據前需先將數據導入庫中,此處為指定網絡位置的數據資源，通過urllib2包處理 數據包含鳶尾花（iris）數據集，這是一個包含了三種鳶尾花（山鳶尾、維吉尼亞鳶尾和變色鳶...
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