四個(gè)函數(shù)功能的簡(jiǎn)單總結(jié)對(duì)比，stack/unstack一組，pivot/melt一組： stack()：將原來(lái)的列索引轉(zhuǎn)成最內(nèi)層的行索引；直觀理解column to inde...
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Python Pandas DataFrame stack(), unstack(), pivot(), melt()操作 -
不同數(shù)據(jù)庫(kù)的同功能函數(shù)總結(jié)
一些小區(qū)別 Mysql的groupby不用嚴(yán)格寫(xiě)完除聚合字段外的所有字段，寫(xiě)幾個(gè)字段就按幾個(gè)字段分組；Postgresql的group by必須寫(xiě)完 Mysql沒(méi)有開(kāi)窗函數(shù) ...
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關(guān)聯(lián)規(guī)則概念理解
支持度：商品組合A、B出現(xiàn)的頻數(shù)，記為S。 支持度很高的時(shí)候，代表商品A和B經(jīng)常同時(shí)被購(gòu)買(mǎi)，但不能說(shuō)明A對(duì)B的影響。反例：所有訂單都買(mǎi)了A，那么A與其他所有產(chǎn)品的支持度都很高...
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Python中的空值和缺失值的處理
空值在python中一般表現(xiàn)為以下幾種形式：（1）None（2）“ ”（3）NaN 在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，一般通過(guò)以下幾種方法對(duì)空值進(jìn)行判斷：1、對(duì)于前兩種空值，直接“=”就可以了...
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Facebook Prophet 學(xué)習(xí)筆記大趨勢(shì) Trend FBP識(shí)別趨勢(shì)和sparse prior息息相關(guān)（但是沒(méi)有查到相關(guān)資料），sparse prior的強(qiáng)度changepoint_prior_scale決定...
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python庫(kù)prophet-------fbprophet安裝最近學(xué)術(shù)夫妻又有新的進(jìn)展了。 這段時(shí)間研究了LSTM，也許是我學(xué)藝不精，也許是我們的數(shù)據(jù)太刁鉆，感覺(jué)效果仍舊是不好。 于是每日擔(dān)心我學(xué)術(shù)進(jìn)步的我老公，又給我發(fā)來(lái)了新題目。 說(shuō)...
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面板數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)類型 橫截面數(shù)據(jù)：同一時(shí)期，多個(gè)個(gè)體的觀測(cè)； 時(shí)間序列數(shù)據(jù)：同一個(gè)體，多個(gè)時(shí)期的觀測(cè)； 面板數(shù)據(jù)：同一組個(gè)體，多個(gè)時(shí)期的觀測(cè)； 模型基礎(chǔ)假設(shè) 設(shè)定如下線性模型： ：個(gè)體效...
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Hadoop之操作篇
【基礎(chǔ)篇】 連接AWS action->start，connect 打開(kāi)terminal cd key-pair.pem的地址 輸入：ssh -I "xxxxx.pem" u...
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Marketing Analytics
A. Data Type e.g. data definition (Object, characteristics, judge), data relationships ...
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