發(fā)簡信
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卓越產品經理與普通產品經理的區(qū)別
痛點真實存在嗎？ “平臺PM會假設他設計的產品解決的痛點是真實存在的” “卓越PM會先搞清楚用戶到底有沒有這個痛點” 卓越的產品經理會思考用戶有...
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推薦系統(tǒng)中的用戶模型設計用戶模型主要用來存儲用戶興趣數據，用戶模型中對用戶的興趣基于長短興趣進行描述。 建模數據來源 內部數據 內部數據指App或者Web，用戶互動產生...
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對天天快報的SWOT分析工作原因需要對天天快報進行簡單分析，下面把一些分析共享出來給后來者參考。 SWOT 優(yōu)勢 騰訊產品矩陣中的內部流量優(yōu)勢，可轉化大量對閱讀有訴求的...
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YouTube 視頻推薦算法解讀第一階段，基于User-Video圖游歷算法，2008年[1]。 在這個階段，YouTube認為應該給用戶推薦曾經觀看過視頻的同類視頻，或者說擁...
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Netflix推薦系統(tǒng)解讀
2009年由Netflix發(fā)起的Netflix Prize百萬美金競賽，絕對是推薦系統(tǒng)領域最標致性的事件，這次比賽不但吸引了眾多專業(yè)人士開始投身...
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關于熱度算法
熱度算法基本原理 需要了解的是，熱度算法也是需要不斷優(yōu)化去完善的，基本原理： 新聞熱度分 = 初始熱度分 + 用戶交互產生的熱度分 – 隨時間衰...
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什么是正排索引、倒排索引（產品經理學習）
索引 首先我們先介紹下索引（Index）。索引本質上是一種記錄信息的信息，它本身占較小的體積，但記錄了關鍵字在整個系統(tǒng)中出現的位置。日常生活中，...
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小白可以看得懂的個性化推薦系統(tǒng)概述該文章有疏有深，不一而論。旨在為對個性化推薦感興趣或想加入該領域的的小白用戶提供一些助力。同時也是自我工作總結。 最早的推薦系統(tǒng)出于商業(yè)目的，A...
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個性化推薦技術對新聞閱讀產品形態(tài)的改變
用戶是一個點，傳統(tǒng)媒體是一個面，傳統(tǒng)媒體不可能只做一個點，而要做到面，就需要“琳瑯滿目”的新聞信息。 互聯(lián)網每天產生數以百萬計的信息，這其中充斥...