你有沒有這樣的經(jīng)驗，打開一個購物軟件，看到你曾經(jīng)收藏在購物車里的商品比你當時收藏時的價格下降了一定的數(shù)額，這促使了你點進去看一看，而有時，看著看著，你可能就下單了。 別以為這...
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不懂“錨定效應”，你被別人操縱都不知道！ -
卓越產(chǎn)品經(jīng)理與普通產(chǎn)品經(jīng)理的區(qū)別
痛點真實存在嗎？ “平臺PM會假設他設計的產(chǎn)品解決的痛點是真實存在的” “卓越PM會先搞清楚用戶到底有沒有這個痛點” 卓越的產(chǎn)品經(jīng)理會思考用戶有沒有這個需求，如果有的話現(xiàn)有市...
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PM需要多基于場景的推薦需求提出
淺談『推薦策略』中產(chǎn)品經(jīng)理的心態(tài)變化
開門見山，直接從可能會遇到的具體問題展開討論吧： 1. 推薦策略中的產(chǎn)品經(jīng)理與算法/建模工程師的定位有何不同？ 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展與成熟，從面向前端用戶交互的功能逐漸向“...
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推薦系統(tǒng)中的用戶模型設計用戶模型主要用來存儲用戶興趣數(shù)據(jù)，用戶模型中對用戶的興趣基于長短興趣進行描述。 建模數(shù)據(jù)來源 內(nèi)部數(shù)據(jù) 內(nèi)部數(shù)據(jù)指App或者Web，用戶互動產(chǎn)生的行為記錄，例如評論、分享等，...
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對天天快報的SWOT分析工作原因需要對天天快報進行簡單分析，下面把一些分析共享出來給后來者參考。 SWOT 優(yōu)勢 騰訊產(chǎn)品矩陣中的內(nèi)部流量優(yōu)勢，可轉(zhuǎn)化大量對閱讀有訴求的用戶。 商業(yè)化變現(xiàn)渠道強（內(nèi)部...
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YouTube 視頻推薦算法解讀第一階段，基于User-Video圖游歷算法，2008年[1]。 在這個階段，YouTube認為應該給用戶推薦曾經(jīng)觀看過視頻的同類視頻，或者說擁有同一標簽的視頻。然而此時，Y...
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Netflix推薦系統(tǒng)解讀
2009年由Netflix發(fā)起的Netflix Prize百萬美金競賽，絕對是推薦系統(tǒng)領(lǐng)域最標致性的事件，這次比賽不但吸引了眾多專業(yè)人士開始投身于推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的研究工作，也讓...
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關(guān)于熱度算法
熱度算法基本原理 需要了解的是，熱度算法也是需要不斷優(yōu)化去完善的，基本原理： 新聞熱度分 = 初始熱度分 + 用戶交互產(chǎn)生的熱度分 – 隨時間衰減的熱度分 Score = S...
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什么是正排索引、倒排索引（產(chǎn)品經(jīng)理學習）
索引 首先我們先介紹下索引（Index）。索引本質(zhì)上是一種記錄信息的信息，它本身占較小的體積，但記錄了關(guān)鍵字在整個系統(tǒng)中出現(xiàn)的位置。日常生活中，我們也有很多使用索引的例子，比...
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小白可以看得懂的個性化推薦系統(tǒng)概述該文章有疏有深，不一而論。旨在為對個性化推薦感興趣或想加入該領(lǐng)域的的小白用戶提供一些助力。同時也是自我工作總結(jié)。 最早的推薦系統(tǒng)出于商業(yè)目的，Amazon在1998年推出推薦...
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關(guān)于個性化推薦的一切
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為大家提供一個專業(yè)交流的途徑，找到志同道合的人。加入方法：加微信號 izhiqun07 <br>我是馬力，超過10年經(jīng)驗的產(chǎn)品經(jīng)理和設計師，最美應用創(chuàng)始人，創(chuàng)新工場早期成員，豌豆莢創(chuàng)始成員、產(chǎn)品經(jīng)理，IBM用戶體驗設計師。在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的各個環(huán)節(jié)上都有實踐經(jīng)驗，產(chǎn)品、界面、運營、推廣和商業(yè)轉(zhuǎn)化。最近在寫一些文章，關(guān)于產(chǎn)品思維和設計思維。<br>個人微信公眾號：MaLi-Design
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深度洞察產(chǎn)業(yè)，厘清行業(yè)未來。
