第一句錯了，python是強類型。
類型強弱可以按照不同類型能否相加判斷的，python 數(shù)字類型不可以+字符串，所以是強類型。js是弱類型。你說的意思應該是python是動態(tài)語言，變量定義后可以更改類型。
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一個職業(yè)的好壞，工資不是唯一衡量標準
476 工資
今天又被姑媽炫耀她女兒的工資了。 我也弄不明白，為什么我在市里的工資會比縣級市的工資低。 現(xiàn)在表妹的工資已經(jīng)近四千，這個月發(fā)了五千多。 我，從考上以來，一直領著兩千多一點的工...
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softmax函數(shù)與交叉熵函數(shù)詳解一、二分類以上的任務與二分類任務在網(wǎng)絡結構上的區(qū)別： 在邏輯回歸模型中，模型最終輸出的是樣本屬于正例的概率p，用1-p表示反例的概率，該模型在輸出端具有單個輸出結點。那么，對...
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Sigmod Loss 相關總結
一、sigmoid 函數(shù)的應用背景： 是起初用于分類的線性模型（是個通過屬性的線性組合來預測的函數(shù)[每個樣本都包含多個屬性]，w權重表達了樣本中各個屬性在預測中的重要性，b偏...
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跑通分割模型過程記錄
注意三個路徑：datadir（存放image、mask、models的上一級路徑）、savedir：在datadir基礎上擴增的路徑imagedir：在datadir基礎上擴...
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glob模塊獲取路徑，輸出結果是【】的原因
glob輸出路徑的結果顯示為空列表[ ] 的原因是，你寫入的路徑是錯誤的，但程序不會具體提示是什么錯誤，只是在這個路徑被用到的時候，在那個位置報錯。 所以 glob出現(xiàn)空列表...
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pytorch中argparse如何使用？
使用四連續(xù)：import argparseparser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument()，# 其中參數(shù)存儲的含...
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linux-解決pycharm被鎖后不能編輯問題
pycharm打開項目后只讀變?yōu)榭删庉媉Joselynzhao-CSDN博客_pycharm演示項目修改已禁用[https://blog.csdn.net/NGUever15...
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Pytorch中 nn.Sequential（*layers）
在Python中，*作用在形參上，代表這個位置接收任意多個非關鍵字參數(shù)，轉化成元組方式；*作用在實參上，代表的是將輸入迭代器拆成一個個元素。 Sequential函數(shù)的結構函...
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pytorch中的train.eval() 與 with torch.no_grad()的使用一、train.eval(),用在模型的測試階段，目的是凍結normalization、dropout層的作用，直接使用其結果，不再進行重新的計算。 二、在神經(jīng)網(wǎng)絡結構中，t...
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pytorch 之 torch.squeeze() 和 torch.unsqueeze()用法
第一塊： squeeze(),主要是對數(shù)據(jù)的維度進行壓縮，去掉元素數(shù)為1的那個維度，使用方式：a.squeeze(N) or torch.squeeze(a,N) ，去掉a的...
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pytorch之類中的__getitem__ __len__len__等魔法函數(shù)的應用
在Python中如果想構建類似序列和映射的類（就是可以迭代，以及通過[下標]返回元素的用法），可以通過重寫魔法函數(shù)的方式來實現(xiàn)，常用的魔法函數(shù)及其功能如下：1） __geti...
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可是....過完20年春節(jié)后的我們還是分手了....
生命
最近總是會看到一些生離死別的新聞，越長大越覺得這樣的事情離自己的生活很近，也體會到生命真的是很脆弱，脆弱到，一秒鐘的時間就可以就會有一個活生生的人離開?？吹竭@樣的事跡，真的是...
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介紹關于用pytorch搭建模型時，對模型進行保存以及再次調用模型參數(shù)的相關函數(shù)命令。 使用torch.save(model.state_dict(), PATH)來保存模型...
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取決于你的穩(wěn)定收入是多少 而不是存款是多少
手里有十萬塊存款，始終不舍得買一千塊錢的衣服，是心態(tài)問題嗎？
首先、當然不是了，只能說明你還是窮。 其次，十萬存款真的很多嗎？其實真的不多，沒有多到你可以花一千塊錢買衣服的程度，沒有多到你可以肆意消費的程度，沒有多到你可以心安理得的消費...
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Pytorch 之 forward函數(shù)在模型類定義的時候，定義forward函數(shù)，其中變量形式（self,x) 在使用Pytorch的時候，模型訓練時，不需要調用forward函數(shù)，只需要在實例化一個對象中傳入對...
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Pytorch 之 正則化 BatchNorm2d()函數(shù)的使用
bn層的位置位于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的卷積層之后，對數(shù)據(jù)進行歸一化處理，避免數(shù)據(jù)在進行下一步處理（卷積或激活函數(shù)）時因數(shù)據(jù)過大造成過擬合，導致網(wǎng)絡性能不穩(wěn)定，bn的函數(shù)數(shù)學原理如下：...
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Pytorch 之 正確讀取Tensor的維度教程#用pytorch隨機生成一個三維向量（Tensor）torch.rand(*sizes,out=None)eg：a = torch.rand(3,4,2) 結果如下圖： （...
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Pytorch 在訓練和測試階段行為差距較大的層的使用介紹在訓練和測試階段行為差距較大的層，常用的有：batchnorm、dropout、instancenurm等。i其中，nstancenorm是在一個channel中做歸一化，算...