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Python數(shù)學(xué)建模-02.數(shù)據(jù)導(dǎo)入
數(shù)據(jù)導(dǎo)入是所有數(shù)模編程的第一步，比你想象的更重要。 先要學(xué)會(huì)一種未必最佳，但是通用、安全、簡(jiǎn)單、好學(xué)的方法。 『Python 數(shù)學(xué)建模 @ Yo...
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Python數(shù)學(xué)建模-01.新手必讀
Python 完全可以滿足數(shù)學(xué)建模的需要。 Python 是數(shù)學(xué)建模的最佳選擇之一，而且在其它工作中也無(wú)所不能。 『Python 數(shù)學(xué)建模 @ ...
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Python數(shù)模筆記-NetworkX（3）條件最短路徑1、帶有條件約束的最短路徑問題 最短路徑問題是圖論中求兩個(gè)頂點(diǎn)之間的最短路徑問題，通常是求最短加權(quán)路徑。 條件最短路徑，指帶有約束條件、限制條件...
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Python數(shù)模筆記-NetworkX（2）最短路徑1、最短路徑問題的常用算法 最短路徑問題是圖論研究中的經(jīng)典算法問題，用于計(jì)算圖中一個(gè)頂點(diǎn)到另一個(gè)頂點(diǎn)的最短路徑。 1.1 最短路徑長(zhǎng)度與最短加權(quán)...
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Python數(shù)模筆記-NetworkX（1）圖的操作1、NetworkX 圖論與網(wǎng)絡(luò)工具包 NetworkX 是基于 Python 語(yǔ)言的圖論與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)工具包，用于創(chuàng)建、操作和研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、...
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Python數(shù)模筆記-Sklearn（5）支持向量機(jī)支持向量機(jī)（Support vector machine, SVM）是一種二分類模型，是按有監(jiān)督學(xué)習(xí)方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二元分類的廣義線性分類器。 支...
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Python數(shù)模筆記-Sklearn（4）線性回歸1、什么是線性回歸？ 回歸分析（Regression analysis)是一種統(tǒng)計(jì)分析方法，研究自變量和因變量之間的定量關(guān)系?；貧w分析不僅包括建...
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Python數(shù)模筆記-Sklearn（3）主成分分析主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）是一種數(shù)據(jù)降維技術(shù)，通過(guò)正交變換將一組相關(guān)性高的變量轉(zhuǎn)換為較少的...
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Python數(shù)模筆記-Sklearn（2）聚類分析1、分類的分類 分類的分類？沒錯(cuò)，分類也有不同的種類，而且在數(shù)學(xué)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域常常被混淆。 首先我們談?wù)動(dòng)斜O(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised l...