數據導入是所有數模編程的第一步,比你想象的更重要。 先要學會一種未必最佳,但是通用、安全、簡單、好學的方法。 『Python 數學建模 @ Youcans』[https://...
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Python 完全可以滿足數學建模的需要。 Python 是數學建模的最佳選擇之一,而且在其它工作中也無所不能。 『Python 數學建模 @ Youcans』[https:...
1、帶有條件約束的最短路徑問題 最短路徑問題是圖論中求兩個頂點之間的最短路徑問題,通常是求最短加權路徑。 條件最短路徑,指帶有約束條件、限制條件的最短路徑。例如,頂點約束,包...
1、最短路徑問題的常用算法 最短路徑問題是圖論研究中的經典算法問題,用于計算圖中一個頂點到另一個頂點的最短路徑。 1.1 最短路徑長度與最短加權路徑長度 在日常生活中,最短路...
1、NetworkX 圖論與網絡工具包 NetworkX 是基于 Python 語言的圖論與復雜網絡工具包,用于創(chuàng)建、操作和研究復雜網絡的結構、動力學和功能。 Network...
支持向量機(Support vector machine, SVM)是一種二分類模型,是按有監(jiān)督學習方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器。 支持向量機經常應用于模式識別問題...
1、什么是線性回歸? 回歸分析(Regression analysis)是一種統(tǒng)計分析方法,研究自變量和因變量之間的定量關系?;貧w分析不僅包括建立數學模型并估計模型參數,檢驗...
主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)是一種數據降維技術,通過正交變換將一組相關性高的變量轉換為較少的彼此獨立、互不相關的變量,從而...
1、分類的分類 分類的分類?沒錯,分類也有不同的種類,而且在數學建模、機器學習領域常常被混淆。 首先我們談談有監(jiān)督學習(Supervised learning)和無監(jiān)督學習(...
1、SKlearn 是什么 Sklearn(全稱 SciKit-Learn),是基于 Python 語言的機器學習工具包。 Sklearn 主要用Python編寫,建立在 N...
1、如何認識可視化? 圖形總是比數據更加醒目、直觀。解決統(tǒng)計回歸問題,無論在分析問題的過程中,還是在結果的呈現和發(fā)表時,都需要可視化工具的幫助和支持。需要指出的是,雖然不同繪...
1、讀取數據文件 回歸分析問題所用的數據都是保存在數據文件中的,首先就要從數據文件讀取數據。 數據文件的格式很多,最常用的是 .csv,.xls 和 .txt 文件,以及 s...
關于 StatsModels statsmodels(http://www.statsmodels.org[http://www.statsmodels.org])是一個Py...
1、背景知識 1.1 插值、擬合、回歸和預測 插值、擬合、回歸和預測,都是數學建模中經常提到的概念,而且經常會被混為一談。 插值,是在離散數據的基礎上補插連續(xù)函數,使得這條連...
1、旅行商問題(Travelling salesman problem, TSP) 旅行商問題是經典的組合優(yōu)化問題,要求找到遍歷所有城市且每個城市只訪問一次的最短旅行路線,即...
1、整數規(guī)劃問題 整數規(guī)劃問題在工業(yè)、經濟、國防、醫(yī)療等各行各業(yè)應用十分廣泛,是指規(guī)劃中的變量(全部或部分)限制為整數,屬于離散優(yōu)化問題(Discrete Optimizat...
1、最優(yōu)化與線性規(guī)劃 最優(yōu)化問題的三要素是決策變量、目標函數和約束條件。 線性規(guī)劃(Linear programming),是研究線性約束條件下線性目標函數的極值問題的優(yōu)化方...
1、模擬退火算法 模擬退火算法借鑒了統(tǒng)計物理學的思想,是一種簡單、通用的啟發(fā)式優(yōu)化算法,并在理論上具有概率性全局優(yōu)化性能,因而在科研和工程中得到了廣泛的應用。退火是金屬從熔融...
本節(jié)以一個實際數學建模案例,講解 PuLP 求解線性規(guī)劃問題的建模與編程。本例中涉及了整數規(guī)劃問題。 1、問題描述 某廠生產甲乙兩種飲料,每百箱甲飲料需用原料6千克、工人10...
1、基于字典的創(chuàng)建規(guī)劃問題 上篇中介紹了使用 LpVariable 對逐一定義每個決策變量,設定名稱、類型和上下界,類似地對約束條件也需要逐一設置模型參數。在大規(guī)模的規(guī)劃問題...