數據導入是所有數模編程的第一步，比你想象的更重要。 先要學會一種未必最佳，但是通用、安全、簡單、好學的方法。 『Python 數學建模 @ Youcans』[https://...
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Python數學建模-02.數據導入
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Python數學建模-01.新手必讀
Python 完全可以滿足數學建模的需要。 Python 是數學建模的最佳選擇之一，而且在其它工作中也無所不能。 『Python 數學建模 @ Youcans』[https:...
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Python數模筆記-NetworkX（3）條件最短路徑1、帶有條件約束的最短路徑問題 最短路徑問題是圖論中求兩個頂點之間的最短路徑問題，通常是求最短加權路徑。 條件最短路徑，指帶有約束條件、限制條件的最短路徑。例如，頂點約束，包...
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Python數模筆記-NetworkX（2）最短路徑1、最短路徑問題的常用算法 最短路徑問題是圖論研究中的經典算法問題，用于計算圖中一個頂點到另一個頂點的最短路徑。 1.1 最短路徑長度與最短加權路徑長度 在日常生活中，最短路...
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Python數模筆記-NetworkX（1）圖的操作1、NetworkX 圖論與網絡工具包 NetworkX 是基于 Python 語言的圖論與復雜網絡工具包，用于創(chuàng)建、操作和研究復雜網絡的結構、動力學和功能。 Network...
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Python數模筆記-Sklearn（5）支持向量機支持向量機（Support vector machine, SVM）是一種二分類模型，是按有監(jiān)督學習方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器。 支持向量機經常應用于模式識別問題...
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Python數模筆記-Sklearn（4）線性回歸1、什么是線性回歸？ 回歸分析（Regression analysis)是一種統(tǒng)計分析方法，研究自變量和因變量之間的定量關系?；貧w分析不僅包括建立數學模型并估計模型參數，檢驗...
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Python數模筆記-Sklearn（3）主成分分析主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）是一種數據降維技術，通過正交變換將一組相關性高的變量轉換為較少的彼此獨立、互不相關的變量，從而...
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Python數模筆記-Sklearn（2）聚類分析1、分類的分類 分類的分類？沒錯，分類也有不同的種類，而且在數學建模、機器學習領域常常被混淆。 首先我們談談有監(jiān)督學習（Supervised learning）和無監(jiān)督學習（...
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Python數模筆記-Sklearn（1） 介紹1、SKlearn 是什么 Sklearn（全稱 SciKit-Learn），是基于 Python 語言的機器學習工具包。 Sklearn 主要用Python編寫，建立在 N...
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Python學習筆記-StatsModels 統(tǒng)計回歸（4）可視化1、如何認識可視化？ 圖形總是比數據更加醒目、直觀。解決統(tǒng)計回歸問題，無論在分析問題的過程中，還是在結果的呈現和發(fā)表時，都需要可視化工具的幫助和支持。需要指出的是，雖然不同繪...
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Python學習筆記-StatsModels 統(tǒng)計回歸（3）模型數據的準備1、讀取數據文件 回歸分析問題所用的數據都是保存在數據文件中的，首先就要從數據文件讀取數據。 數據文件的格式很多，最常用的是 .csv，.xls 和 .txt 文件，以及 s...
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Python學習筆記-StatsModels 統(tǒng)計回歸（1）簡介
關于 StatsModels statsmodels（http://www.statsmodels.org[http://www.statsmodels.org]）是一個Py...
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Python學習筆記-StatsModels 統(tǒng)計回歸（2）線性回歸1、背景知識 1.1 插值、擬合、回歸和預測 插值、擬合、回歸和預測，都是數學建模中經常提到的概念，而且經常會被混為一談。 插值，是在離散數據的基礎上補插連續(xù)函數，使得這條連...
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模擬退火算法Python編程（4）旅行商問題1、旅行商問題(Travelling salesman problem, TSP) 旅行商問題是經典的組合優(yōu)化問題，要求找到遍歷所有城市且每個城市只訪問一次的最短旅行路線，即...
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模擬退火算法Python編程（3）整數規(guī)劃問題
1、整數規(guī)劃問題 整數規(guī)劃問題在工業(yè)、經濟、國防、醫(yī)療等各行各業(yè)應用十分廣泛，是指規(guī)劃中的變量（全部或部分）限制為整數，屬于離散優(yōu)化問題（Discrete Optimizat...
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模擬退火算法Python編程（2）約束條件的處理
1、最優(yōu)化與線性規(guī)劃 最優(yōu)化問題的三要素是決策變量、目標函數和約束條件。 線性規(guī)劃（Linear programming），是研究線性約束條件下線性目標函數的極值問題的優(yōu)化方...
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模擬退火算法Python編程（1）多變量函數優(yōu)化
1、模擬退火算法 模擬退火算法借鑒了統(tǒng)計物理學的思想，是一種簡單、通用的啟發(fā)式優(yōu)化算法，并在理論上具有概率性全局優(yōu)化性能，因而在科研和工程中得到了廣泛的應用。退火是金屬從熔融...
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Python學習筆記-PuLP庫（3）線性規(guī)劃實例
本節(jié)以一個實際數學建模案例，講解 PuLP 求解線性規(guī)劃問題的建模與編程。本例中涉及了整數規(guī)劃問題。 1、問題描述 某廠生產甲乙兩種飲料，每百箱甲飲料需用原料6千克、工人10...
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Python學習筆記-PuLP庫（2）線性規(guī)劃進階
1、基于字典的創(chuàng)建規(guī)劃問題 上篇中介紹了使用 LpVariable 對逐一定義每個決策變量，設定名稱、類型和上下界，類似地對約束條件也需要逐一設置模型參數。在大規(guī)模的規(guī)劃問題...