先引用他的開篇詩句： 人生何其短暫唯有真理恒久而不朽讓我們說出真理 這本哲學小冊子簡直就是金句和格言的集合，講述了對幸福、如何對待自我，如何看待財富、如何面對別人的看法等方面...
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叔本華《人生的智慧》讀書筆記
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《葉武濱時間管理100講》精華筆記課程簡介： 《葉武濱時間管理100講》是喜馬拉雅上的免費精品課程，2016年開播以來，收聽量達到了1.3億次，評分9.6，是一堂不容錯過的人生必修課。我在課程中學到了一個理念...
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《結構思考力》讀書筆記該書可以說是巴巴拉·明托《金字塔原理》的中國版，相比美國原著，更加本土化且易懂全書slogan不錯：只有思考清晰，才能表達有力 導論：何為結構思考力 WHy—結構思考力的非凡...
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《情商2：影響你一生的社交商》讀書筆記一、人際關系為什么重要 1、和諧人際關系的三大要素 以下是我第一次應用便簽學習法 I：和諧人際關系的三大要素 彼此的關注：當兩個人的注意力都集中在對方的語言和行為上時，他們就...
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老喻的人生算法課31—后記
一、財富和幸福財富取決于很少的大高潮幸福取決于很多的小高潮二、幸福是上百件小事疊加的總和，而不是一兩件大事。三、“一個人生命中最大的幸運，莫過于在他的人生中途，即在他年富力強...
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老喻的人生算法課30—你好，贏家
一、人生的兩類問題 1、有邊界的如棋類游戲，是一種信息對稱且完全的博弈，雖然很復雜不一定有確切的答案，但理論上每一種情況都有正確且確定的解答。2、無邊界的如德撲等撲克類游戲，...
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老喻的人生算法課29—老貪婪，用半徑算法找準人生定位一、半徑算法 半徑算法：擴大認知半徑，明確能力半徑，減小行動半徑1、認知半徑要盡可能寬，擴大視野很多人易混淆認知半徑與能力半徑2、能力半徑要盡可能明確，在能力范圍內行事，別瞎...
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老喻的人生算法課28—衰朽
一、時間的機制 1、時間是線性的時間是線性的，但要看透時間的機制，以全局思維、逆向思維，將過去、現在、未來放在一個大系統上，獲得超越常人的優(yōu)勢例子：孫正義的時間機器理論2、時...
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老喻的人生算法課27—無知
科學：解決可計算的問題，提供算法，物質基礎人文：解決不可計算的問題，提供心法，精神食糧科學和人文是人類認知世界的兩個輪子我們需要算法+心法的混合算法例子：奈飛的影視算法和企業(yè)...
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老喻的人生算法課26—迷信
一、波普爾的科學哲學世界上只有兩種科學：已被證偽的和還沒被證偽的引出科學精神的兩個關鍵：1、科學的可證偽性1萬次的正確不能證明某科學是永遠正確的，但一次的證偽即可確定某科學是...
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老喻的人生算法課24—孤獨
獲得好姻緣的五步心法一、如何找人擴大樣本量二、用什么心態(tài)找人看好臥室門、虛掩著大門、熱情敞開花園的門三、如何停止尋找，確認目標遵循37%最優(yōu)停止理論，先建立標準，遇到合適的就...
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老喻的人生算法課23—霉運
我們不能改變運氣，但可以改變運氣的運氣 一、運氣的運氣—基礎比率 芒格：釣魚的第一規(guī)則是在有魚的地方釣魚，第二規(guī)則是記住第一條規(guī)則運氣的運氣就是去基礎比率更高的地方你應該在有...
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老喻的人生算法課22—情面
在行動過程中，很多人會因為情面，導致決策失誤，行動遲疑 大腦的工作特點：對接收到的碎片信息進行編織，對碎片之間的缺失部分會進行加工、補充，而這加工補充往往是不客觀和不正確的，...
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老喻的人生算法課21—武斷
避免武斷，提高自己的決策能力，需要完成三個挑戰(zhàn) 一、決策方法：雙我思維 在決策時，將自己拍成兩個自我，讓他們對話案例：1、富蘭克林“道德代數”：自己分成正方和反方，各自闡述觀...
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老喻的人生算法課20—猶豫
一、如何克服決策時的猶豫 根源：認知的不準確，導致決策的不果斷辦法：灰度認知，黑白決策 二、灰度認知 對多個選項或觀點，確認其不同的灰度值，然后總體評估，最后給出結論或選擇的...
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老喻的人生算法課19—沖動
一、直覺思維VS理性思維各有局限，需要兩者進行結合 二、三個例子1、卡尼曼將面試評價體系從單一維度擴展為6個維度：將直覺思維裝上圍欄，在6個理性維度里用直覺思維進行判斷2、吉...
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老喻的人生算法課18—非理性
一、理性和非理性進化論觀點：理性思維是大腦進化過程中出現的，比較晚，所以人類更容易非理性腦科學：非理性在小腦、基底神經和杏仁核起作用，進化較早理性是在癰額葉運行，進化較晚 兩...
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老喻的人生算法課17—追悔
大數定律在人生中的作用 當樣本量足夠大時，大數定律就起作用。以人的一生長度一定要看，個人的命運不取決于一兩次的選擇，而是正確的人生系統性格決定命運：性格決定行為方式，行業(yè)為方...
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老喻的人生算法課16—宿命
這一章講用概率思維提高人生的成功率 概率思維的本質 是把人生的不確定性進行量化，提高你應對不確定性的問題的判斷率，調整你的認知框架，形成強大的人生算法 人生概率 我們的思考模...