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  • 【NLP Papers】自然語言處理經(jīng)典論文 - 更新中

    開個(gè)坑,打算收羅一波自己看過的自然語言處理經(jīng)典論文(Natural Language Process, 簡(jiǎn)稱NLP)。這幾年來,NLP領(lǐng)域呈爆炸...

  • 流水線與時(shí)間管理

    今天偶然讀到一篇討論現(xiàn)代人時(shí)間管理的博文,引發(fā)了我自己的一些思緒與感悟。 作為現(xiàn)代人,我一直向往古代人的生活,詩酒歌馬,好不快意!但認(rèn)真想來,當(dāng)...

  • numpy partition argpartition

    平時(shí)用慣了全排序np.sort,復(fù)雜度在到之間。如果待排序的數(shù)組特別大的話,時(shí)間開銷不小。但通常特別大的數(shù)組排序不需要進(jìn)行全排,可能僅僅需要取T...

  • Pytorch Geometric中的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAT是如何實(shí)現(xiàn)的?

    最近在使用Pytorch Geometric, 這個(gè)包收集了最新的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Pytorch實(shí)現(xiàn)。這篇文章想研究下它是怎么實(shí)現(xiàn)GAT(Graph...

  • Pytorch Lightning系列 如何使用ModelCheckpoint

    在訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí),經(jīng)常需要緩存模型。ModelCheckpoint是Pytorch Lightning中的一個(gè)Callback,它就是用于模...

  • Python 多進(jìn)程庫 multiprocessing

    cpu_count Pickle 將任務(wù)分發(fā)到多個(gè)進(jìn)程時(shí),進(jìn)程之間不共享內(nèi)存,需要序列化object來傳遞消息(使用pickle) Proces...

  • 圖匹配問題系列(六)子圖同構(gòu)

    子圖同構(gòu)問題(Subgraph Isomorphism Problem) 1) 給定一個(gè)待查詢多重圖 , 其中是頂點(diǎn)集合,是邊集合,注意每個(gè)頂點(diǎn)...

  • 圖匹配問題系列(五)圖上的頻繁集挖掘

    頻繁模式挖掘(Frequent Pattern Mining )最早在挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則時(shí)被提出,后來被拓展用于挖掘頻繁子序列和子結(jié)構(gòu)。在圖上的頻繁集...

  • 圖匹配問題系列(四)圖同構(gòu)與圖同態(tài)

    在研究圖匹配問題中,我們經(jīng)常會(huì)碰見圖同構(gòu)的概念。這篇文章就來看看圖同構(gòu)是什么。 考慮兩張圖,圖同構(gòu)是指存在一個(gè)雙射,它滿足1)映射后的頂點(diǎn)的標(biāo)簽...

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某只野生不咬人倫敦AI博士。

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