開個坑,打算收羅一波自己看過的自然語言處理經(jīng)典論文(Natural Language Process, 簡稱NLP)。這幾年來,NLP領域呈爆炸式增長,論文數(shù)量猛漲,其中魚龍...
開個坑,打算收羅一波自己看過的自然語言處理經(jīng)典論文(Natural Language Process, 簡稱NLP)。這幾年來,NLP領域呈爆炸式增長,論文數(shù)量猛漲,其中魚龍...
time = -1 大概是取最后面的那一次fast parameter update?time=0是取初始parameter
Higher LibraryHigher是FAIR開源的一個元學習框架,主要針對gradient-based meta-learning。在gradient-based meta-learning算法中...
Xia W, Wang S, Yang M, et al. Multi-view graph embedding clustering network: Joint self...
平時用慣了全排序np.sort,復雜度在到之間。如果待排序的數(shù)組特別大的話,時間開銷不小。但通常特別大的數(shù)組排序不需要進行全排,可能僅僅需要取Top K。此時就可以使用部分排...
最近在使用Pytorch Geometric, 這個包收集了最新的圖神經(jīng)網(wǎng)絡的Pytorch實現(xiàn)。這篇文章想研究下它是怎么實現(xiàn)GAT(Graph Attention Netw...
在訓練機器學習模型時,經(jīng)常需要緩存模型。ModelCheckpoint是Pytorch Lightning中的一個Callback,它就是用于模型緩存的。它會監(jiān)視某個指標,每...
本來不想吐槽簡書,但是見了很多簡友被鎖文(包括我),我覺得有點不吐不快的感覺,就像“有句話不知當不當說”那樣,反正最后還是要說。 今天我想問的就是:簡書能說啥?除了風花雪月、...
cpu_count Pickle 將任務分發(fā)到多個進程時,進程之間不共享內(nèi)存,需要序列化object來傳遞消息(使用pickle) Process 所有進程都放在內(nèi)存中,F(xiàn)I...
子圖同構(gòu)問題(Subgraph Isomorphism Problem) 1) 給定一個待查詢多重圖 , 其中是頂點集合,是邊集合,注意每個頂點對之間可能存在多重邊,是邊類型...
頻繁模式挖掘(Frequent Pattern Mining )最早在挖掘關聯(lián)規(guī)則時被提出,后來被拓展用于挖掘頻繁子序列和子結(jié)構(gòu)。在圖上的頻繁集挖掘即為頻繁子圖挖掘。圖匹配的...
在研究圖匹配問題中,我們經(jīng)常會碰見圖同構(gòu)的概念。這篇文章就來看看圖同構(gòu)是什么。 考慮兩張圖,圖同構(gòu)是指存在一個雙射,它滿足1)映射后的頂點的標簽和映射之前的頂點的標簽一致,2...
圖匹配問題分為兩類:精確匹配與近似匹配。我們先考慮精確圖匹配問題。 比起圖匹配,字符串、特征向量等的匹配相對更簡單 —— 更容易判斷找到的“模式”是否“相等”。這是由于它們的...
降維是機器學習中的可視化和理解高維數(shù)據(jù)的強大工具。t-SNE是最廣泛使用的可視化技術(shù)之一,但其性能在大型數(shù)據(jù)集中會受到影響。 UMAP是McInnes等人的一項新技術(shù)。與t-...
HackMD是我非常喜歡的一個Markdown在線編輯器,可以同步到Github,寫文檔,作會議記錄,畫畫甘特圖,甚至還可以制作幻燈片。 HackMD的幻燈片是基于revea...
假設我們有一個嵌套的字典或者說多級字典 第一級是研究對象,比如ID 第二級是研究方法,比如Method 第三級是研究屬性,比如Attr該如何把這樣的嵌套字典變成DataFra...
在前面的文章[http://www.itdecent.cn/p/cb64be3913f4]里,我介紹了圖匹配問題的定義。這一篇文章,我們繼續(xù)探討圖匹配問題。 圖匹配問題的目...