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拒絕重寫(xiě)，只想隨心鉤，一行一勾！---- 一款輕量級(jí)的iOS流程確認(rèn)hook工具1 自己做了才能信 我們都知道，針對(duì)iOS響應(yīng)屏幕點(diǎn)擊事件，在確認(rèn)最佳響應(yīng)視圖的過(guò)程中，最重要的兩個(gè)函數(shù)就是 hitTest:withEvent...
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編碼原理理解之「 base64」一、什么是 base64 Base64 是網(wǎng)絡(luò)上最常見(jiàn)的用于傳輸 8Bit 字節(jié)碼的編碼方式之一，是一種基于 64 個(gè)可打印字符(見(jiàn)下圖??)來(lái)表...
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編碼原理理解之「UTF-8」
一、什么是UTF-8 UTF-8（8位元，Universal Character Set/Unicode Transformation Form...
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將AI拉下神壇（六）：被網(wǎng)友譽(yù)為「神跡」的 GPT-3 到底是什么？最近的 GPT-3 火的有些出圈，不僅僅 AI界 的大神們?cè)谟懻摲窒恚鞣N吃瓜小編也是爭(zhēng)相報(bào)道： 那么，你的看法呢？人工智能真的又迎來(lái)了超級(jí)飛躍...
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程序員才不買(mǎi)賬你的「好流弊」---- 聊聊技術(shù)的同理與共鳴1 巧遇共鳴 我們做了一個(gè)SDK（軟件開(kāi)發(fā)包），提供給SS方的LL老師使用，對(duì)接的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)了一些莫名奇妙的集成問(wèn)題。 簡(jiǎn)單定位后，一且都源于一...
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將AI拉下神壇（五）：拎不清反向傳播、梯度下降？原來(lái)底層數(shù)學(xué)原理高中就學(xué)過(guò)！前些篇章，我們通過(guò)實(shí)踐證明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的可行性（測(cè)試集的準(zhǔn)確率是不斷提高的）。但是，pytorch框架將太多的復(fù)雜的細(xì)節(jié)都隱藏起來(lái)了，即便我們...
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想玩兒github開(kāi)源，怎能對(duì)make、cmake一知半解？如果要接觸源碼，就不可避免地要觸及 編譯（python這種不需要編譯的 解釋性語(yǔ)言 源碼除外！?。。榱送瓿删幾g動(dòng)作，我們有眾多的編譯工具，很多...
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將AI拉下神壇（四）：越挫越勇，在對(duì)抗中創(chuàng)造！你可以輕松地認(rèn)知GAN的存在。1 分類問(wèn)題 之前我們 認(rèn)知了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、初步體驗(yàn)了模型訓(xùn)練、模型推理，但我們的研究問(wèn)題貌似主要局限在「分類問(wèn)題」上。即給定一個(gè)輸入，機(jī)器通過(guò)神經(jīng)...
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將AI拉下神壇（三）：從OCR的應(yīng)用過(guò)程到模型推理抽象我們知道，機(jī)器的運(yùn)算多事基于數(shù)字的，即AI也是基于數(shù)字的。但是我們的現(xiàn)實(shí)的AI應(yīng)用場(chǎng)景中：人臉識(shí)別、閱讀理解、聲音情緒識(shí)別、王者榮耀……有的基于...