IP屬地：北京
-
第七章 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與正則化（7.3，7.4，7.5）
7.3 參數(shù)初始化 預(yù)訓(xùn)練初始化一個已經(jīng)在大規(guī)模數(shù)據(jù)上訓(xùn)練過的模型可以提供一個好的參數(shù)初始值 隨機(jī)初始化對稱權(quán)重現(xiàn)象：logistic回歸和感知...
-
第七章 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與正則化(7.1，7.2)優(yōu)化（經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險最?。?、正則化（降低模型復(fù)雜度） 7.1 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 7.1.1 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的難點(diǎn) 結(jié)構(gòu)差異大 沒有通用的優(yōu)化算法 超參數(shù)多 非凸優(yōu)化...
-
第一章 緒論
1.1 人工智能 人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣． （1） 感知：模擬人的感知能力，對外部刺激信息（視覺和語音等...
-
壓縮感知一. 壓縮感知理論簡介 1.傳統(tǒng)采樣和壓縮感知 1.1 傳統(tǒng)采樣理論 傳統(tǒng)采樣理論基于Nyquist采樣定理的不足之處 采樣速率必須達(dá)到信號帶寬...
-
分類算法3_SVM數(shù)學(xué)推導(dǎo)部分SVM優(yōu)化部分簡述 1.問題引入 對于如上如圖的紅、紫色樣本點(diǎn)，希望找到一決策邊界 （表示權(quán)重向量，表示樣本特征矩陣，b 表示偏置）使得 兩條...
-
分類算法2_使用幾種常用分類算法 監(jiān)督模型 邏輯回歸回歸任務(wù)是結(jié)果為連續(xù)型變量的任務(wù),logistics regression是用來做分類任務(wù)的,為什么叫回歸呢...
-
分類算法1_常見概念
首先要了解的是目前機(jī)器學(xué)習(xí)工作中，最常見的三種任務(wù)就是：1.回歸2.分類3.聚類 以下給出三種任務(wù)最本質(zhì)和通俗的理解：回歸（regression...
-
anaconda常用命令anaconda conda 常命令conda -V 檢查是否安裝以及當(dāng)前conda的版本conda list 查看安裝了那些包c(diǎn)onda en...
-
降維算法2_LDALDA(線性判別分析)基本原理 LDA思想 LDA是監(jiān)督學(xué)習(xí)的降維、分類技術(shù)，可以用一句話概括思想：投影后類內(nèi)方差最小，類間方差最大。 如下圖所...